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• 两个数组的交集 II(350)
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• 思路
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两个数组的交集 II(350)

题目

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明：

输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:

如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

思路

将两个数组排序，然后用指针遍历判断

代码

class Solution(object):
def intersect(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: List[int]
"""

ans = []
nums1.sort()
nums2.sort()
i = j = 0
while i<len(nums1) and j < len(nums2):
if nums1[i] == nums2[j]:
ans.append(nums1[i])
i+=1
j+=1
elif nums1[i] < nums2[j]:
i+=1
else:
j+=1
return ans

递增的三元子序列(334)

题目

给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: true
示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

思路

创建两个变量分别用于存放目前的第一小的数a和第二小的数b，遍历数组，如果有数大于第二小的数，则成功，如果数小于最小的数a，则把该数赋值a，如果该数在a-b之间，则把该数赋值给b。整体思路就是记录三元数组中前两个值为a，b，并不断更新a,b已获得最有可能成功的组合。

代码

class Solution:
def increasingTriplet(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: bool
"""
res = [float('inf'), float('inf')]
for n in nums:
if n > res[1]:
return True
if n <= res[0]:
res[0] = n
else:
res[1] = n
return False