Python + PyEcharts制作可视化数据地图

1、安装PyEcharts

[code]pip install pyecharts

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg
pip install echarts-cities-pypkg

pip install pyecharts-snapshot

2、绘图 Python代码

[code]from pyecharts import Map
from pyecharts.engine import create_default_environment

value = [155, 10, 66, 78, 33, 80, 190, 53, 49.6]
attr = [
"福建", "山东", "北京", "上海", "甘肃", "新疆", "河南", "广西", "西藏"
]
#map = Map("name_map -> dict定义地图名称", width=1200, height=600)
map = Map("Map 结合 VisualMap 示例", width=1200, height=600)
map.add(
"",     #name -> str图例名称
attr,    #attr -> list属性名称
value,    #value -> list属性所对应的值
maptype="china",    #maptype -> str   地图类型。 从 v0.3.2+ 起，地图已经变为扩展包，支持全国省份，全国城市，全国区县，全球国家等地图
is_label_show=True,   #显示各区域名称
#is_map_symbol_show=True,   #is_map_symbol_show -> bool  是否显示地图标记红点，默认为 True。
is_map_symbol_show=False,    #设置 is_map_symbol_show=False 取消显示标记红点
#is_roam -> bool/str 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认为 True 如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启
is_roam=True,
#Visualmap 使用
is_visualmap=True,
visual_text_color="#000",

#Note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True
#is_more_utils=True
)
#map.render()#输出默认       render.html
map.render(path='./Map 结合 VisualMap 示例.html')