数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Submit Statistic
Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）
Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。
Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。
Sample Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
Sample Output

0 3 4 2 5 1
Hint

以邻接矩阵作为存储结构。
Source

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int gra[105][105]; //建立邻接矩阵存图
int que[200]; // 数组模拟队列
int in = 0, out = 0;// head  and  butt
int k, m, n;
bool visit[105];  // sign if node is visited
void bfs(int n) // bfs
{
in = 0, out = 0;
que[in++] = n;   // in queue
while(in > out)  // queue is not empty
{
int now = que[out];
out++;
for(int i = 0; i < k; i++)// judge if it is node
{
if(!visit[i] && gra[now][i] == 1)
{
visit[i] = true; // visited is true
que[in++] = i;// in queue
cout <<" "<<i;
}
}
}
}
int main()
{

int t;
int u, v;
cin>>t;
while(t--)
{
memset(visit,false,sizeof(visit));
memset(gra,0,sizeof(gra));
cin>>k>>m>>n;
while(m--)
{
cin>>u>>v;
gra[u][v] = gra[v][u] = 1;
}
cout << n;
visit
 = true;// 起始节点标记为true
bfs(n);
cout << endl;
}
return 0;
}