大数据是什么，零基础如何系统学习大数据

  大数据（Big Data）又称为巨量资料，就是数据大、数据来源广阔
（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决

     PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不  过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家
                   BAT公司（百度、阿里、腾讯）顶过去整个人类时代生产的印刷资料

  1.大数据就是处理海量数据的，工作就是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持

  2.大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

  3.大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像
MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。根据《大数据时代》中所说，大数据并非一个确切的概念，更多的是一种可能的方式。

  4.“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。”

  5.“大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。

                                                  这是学完大数据可以做的岗位；
                                                 大数据开发：（*）Hadoop开发工程师
                                                （*）Spark开发工程师
                                                （*）Storm开发工程师
                                                         大数据清洗工程师（ETL）
                                                         大数据仓库开发工程师
                                                         大数据运维工程师
                                                          3-5年
                                                （*）推荐算法工程师
                                                （*）大数据架构师
  
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