win10下创建及配置虚拟环境（一）

现在创建完成后觉得挺简单的，但是其实过程很曲折。记录一下成功过程和注意点。

[注：本文创建的虚拟环境不是使用conda，使用anaconda见（二）]

1. 设置环境变量
“我的电脑”属性→“高级系统设置”→“环境变量”→新建
变量名随意，变量值为你想要将虚拟环境存放的位置。

这一步意义在于，设置后再执行workon命令连接的便是你自己设置的虚拟环境保存地址，而不是默认的（默认的在c盘）。

2. 安装python
如果后续要安装tensorflow，则必须使用python2.7或3.6。我一开始用的anaconda里自带的python3.7就一直没有安装成功。解决办法是手动卸载了3.7，重下了3.6.8。貌似也有一些命令可以直接改python版本。
装好后输入python查看版本、写程序语句测试一下：

3. 安装虚拟环境
cmd→自动进入C:\users\zl→输入dos命令：

pip install virtualenvwrapper-win   //不能用 pip install virtualenv，否则无法使用workon命令

4.创建虚拟环境

mkvirtualenv 虚拟环境名        //示例：mkvirtualenv ven368

这个命令会将虚拟环境自动创建在 C:\用户\“你的用户名”\Envs 目录下，需要手动剪贴到你想要放置的目录（与第一步workon变量值相同）。
创建完成后会自动进入虚拟环境（最前面有虚拟环境名前缀就表示已进入）

5.用workon命令查看、进入虚拟环境

workon       //查看所有环境

workon ven368    //进入ven368虚拟环境（自己创建的）

示例：

6.在虚拟环境下配置各种包
注意：要先进入虚拟环境再进行安装！不同环境之间的包没有任何关系。

workon ven368       //进入ven368
python -m pip install --upgrade pip       //更新pip到最新版本
pip install tensorflow      //安装tensorflow
pip install keras       //安装keras

安装完后，

pip list