Python个人快速入门学习(三)Python中的基本数据类型
三、Python中的基本数据类型
1.整数类型
-和数学中的整数概念是一致的
-可正可负,没有取值范围限制 例如 pow( x , y ) 函数求算x的y次方可以想算多大就算多大
-有四种表示形式:二进制、十进制、八进制、十六进制
2.浮点数类型
-和数学中的实数概念一致
-带有小数点及小数的数字
-浮点数的取值范围和小数的精度都存在限制,但是常规的计算可以忽略
-取值范围数量级约为 ,精度数量级为
-浮点数之间的运算存在不确定尾数 -> 跟C相似,由计算机内部的运算原理有关,二进制表示小数可以无限接近但是不完全相同
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3 的结果是 false
可以使用 round(x , d) 函数来对浮点数进行四舍五入的运算,对x四舍五入并且保留d位小数
-浮点数间的比较运算使用round函数进行辅助,浮点数也可以采用科学记数法来进行表示
[code]round(x,d)
3.复数类型
-只有python给予了复数的类型
-复数实例:1.23e-4+5.67e+89j 这是一个复数,由实部和虚部构成
-可以使用 z.real 来获得实部,使用 z.imag 来获得虚部
4.数字类型及操作:
[code]x % y - 模运算 x ** y - 幂运算:x的y次幂
二元操作符:跟C++几乎相同
类型之间可以进行混合运算,默认生成结果为“最宽”的类型
5.数值运算函数
-python提供了以函数类型来完成的数值运算的操作
[code]abs(x) - 取绝对值 divmod(x , y) - 商余(x//y , x%y),同时输出商和余数,返回为(a,b)的形式 pow(x,y,z) - 幂余 (x**y)%z round(x , d) - 四舍五入函数 max(X1,X2,X3,...,Xn) - 求最大值 min(X1,X2,X3,...,Xn) - 求最小值
-python还提供了数字类型转换的函数:
[code]int(x) - 转换为整数 float(x) - 转换为浮点数,添加小数部分 complex(x) - 转换为复数类型
6.字符串类型
-由0个或者多个字符组成的有序字符序列
-字符串由一对单引号或者一对双引号或者三单引号表示:
[code]'string1' "string2" '''这样也可以叫做 多行字符串'''
-字符串是字符的有序序列,可以对其中的字符进行索引
-如何在字符串中输出单引号或者双引号或者两者同时输出:
[code]'输出双引号 " ' "输出单引号 ' " '''既输出双引号 " 又输出单引号 ' '''
-字符串的切片:
[code]str = "asdfghjkl" str[M:N] - 获得字符串str的从M位置到N位置的子串 str[:N] - 从开头至N位置 str[M:] - 从M位置至结尾 str[M:N:K] - 以步长为K来对str的M至N位置获取子串 str[::-1] - 相当于将字符串颠倒
-转义字符:
\" 代表双引号、\n 表示换行、\b 表示回车、\r 表示回车等
-字符串操作符:
-字符串处理函数
[code]len(x) - 返回字符串的函数 str(x) - 将任意类型的x转化为字符串类型 hex(x) - 将一个整数类型转化成十六进制表达的字符串 oct(x) - 将一个整数类型转化成八进制表达的字符串 chr(u) - u为Unicode的编码,返回其对应的字符形式 ord(x) - x为字符,返回其对应的Unicode编码 # Unicode编码 - 统一字符编码,即几乎覆盖所有字符的编码方式 # 从0到1114111 (0x10FFFF)空间,每个编码对应一个字符 # python字符串中每个字符都是Unicode编码的字符
-字符串的处理方法
[code]str.lower(x) - 将字符串中的字母全部转换成小写字母 str.upper(x) - 将字符串中的字母全部转换成大写字母 str.split(sep=None) - 返回一个列表,由字符串按照sep分隔的字符组成 str.count(x) - 返回字符串str中出现子串x的次数 str.replace(old , new) - 将str中的旧字符串替换为新字符串 str.center(width , char) - 居中填充函数 str.strip("chars") - 在str中去掉在其左侧和右侧chars中列举的字符 str.join(iter) - 在字符串iter除最后一个元素外的每个元素后面增加一个str #主要用于字符串的分隔 #split的结果: b = "a,b,c,d,e,f" c = b.split(",") print(c) #输出: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] #count的结果: print(b.count(",")) #输出: 5 #center的结果: d = "dzzhyk" print(d.center(20,"~")) #输出: ~~~~~~~dzzhyk~~~~~~~ #strip的结果: d = "dzzhyk" print(d.strip("dzk")) #输出: hy #join的结果: d = "," print(d.join("abcdefghigklmn")) #输出: a,b,c,d,e,f,g,h,i,g,k,l,m,n
-字符串类型的格式化 - 使用了占位符 { },跟C#相似
[code]print("字符串{1}和字符串{0}和字符串{2}".format("dzzhyk","hello",45))
还可以对参数的输出格式进行相关的控制:
槽内部对于格式化的配置方式:{ <参数序号> : <控制格式标记> }
前三个可以看成一组:
[code]print("{0:=^20}".format("dzzhyk")) #输出: =======dzzhyk=======
默认情况下填充空格、左对齐
< , > :主要是为了方便人看
[code]print("{:,}".format(1000000000000000)) #输出: 1,000,000,000,000,000
< . 精度 > : 浮点数小数的有效精度(会四舍五入) 或者 字符串输出多少位
[code]print("{:.7}".format(123.456789123456789)) #输出: 123.4568 print("{:.7}".format("dzzzzhyk5551")) #输出: dzzzzhy
< 输出类型 > :格式化输出为相应的类型
[code]print("{0:b} 、{0:d} 、{0:o} 、{0:x} 、{0:X} 、{0:c}".format(126)) #输出: 1111110 、126 、176 、7e 、7E 、~ print("{0:e} 、{0:E} 、{0:f} 、{0:%}".format(123.456789)) #输出: 1.234568e+02 、1.234568E+02 、123.456789 、12345.678900%
- python3 入门 个人学习笔记 基本数据类型
- Python个人快速入门学习(八)Python中的组合数据类型
- Python快速学习02:基本数据类型 & 序列
- Python学习笔记(二):语句、数据类型(快速入门篇)
- python语法快速入门(基本数据类型,条件选择,循环)
- Python的入门与进阶的学习笔记之Python基本数据类型
- Python个人快速入门学习(十)文件和数据格式化
- python快速入门 数据输出和基本类型 常用的循环遍历等
- python 入门学习笔记之基本语法与基本数据类型
- Python快速学习02:基本数据类型 & 序列
- Python学习第2节(基本数据类型操作和执行流程语句)
- MongoDB入门学习(二):MongoDB的基本概念和数据类型
- python学习系列(二)python基本数据类型
- Python菜鸟学习手册02----基本数据类型
- Python3学习二之基本数据类型
- php之快速入门学习-4(数据类型)
- Python简单学习(lecture1)教程、基本语法、基本数据类型、解释器、注释、运算符
- Python 学习 (一) python的基本数据类型 元组 列表 字典
- Python3 学习手册(一) 基本数据类型
- 01快速入门-01-基本语法和数据类型