python--namedtuple高级数据类型
2019-01-17 10:07
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namedtuple的需求:
t = (“kiosk”, ‘pts/0’, ‘localhost’)
info = {‘kiosk’ : {
‘name’: “kiosk”,
‘node’: ‘localhost’
}}
因为元组的局限性:不能为元组内部的数据进行命名,所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义,
所以在这里引入了 collections.namedtuple 这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。
具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。这个类跟普通的对象
实例比起来也要小一些,因为 Python 不会用 dict 来存放这些实例的属性。
如何实现
def namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None): - typename: 元组名称 - field_names : 元组中元素的名称 - rename: 如果元素名称中包含python关键字, 必须设置rename=True
判断是否可迭代?
import random from collections import Iterable print(isinstance('hello', Iterable))
字典key值次数统计
from collections import Counter #跟踪某个key值出现的次数, 是一个无序的容器 类型. ips = ['172.25.254.%s' %(random.randint(1, 25)) for ip in range(1000)] c = Counter(ips) print(c.most_common()) print(c.most_common(3))
命名元组
from collections import namedtuple User = namedtuple("User", ['name', 'age', 'scores']) u = User('fentiao', 10, 100) print(u) print(u.name) print(u.age) print(u.scores)
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