利用pyserverchan推送程序输出

• 背景介绍
• 注册Server酱
• 使用pyserverchan
• 使用例子
• 项目地址

背景介绍

在深度学习的过程中，训练时间一般很长，如果可以将训练结果自动推送到微信上，可以省去不少的麻烦。Server酱是一个向微信发送自定义信息的服务，我将该服务打包成了pyserverchan，可以让python用户简单的调用。

注册Server酱

进入Server酱官网，只需要两个步骤即可完成注册。

• 在主页登陆GitHub账号，获得一个SCKEY
• 点击微信推送，进行绑定

至此，你已经获得了一个SCKEY。在python中这样设置你的user_URL

user_URL = 'https://sc.ftqq.com/' + SCKEY + '.send'

使用pyserverchan

安装pyserverchan

pip install pyserverchan

在Python中发送文字，图片（png格式），Markdown格式文件。（至多64K）

from pyserverchan import pyserver
svc = pyserver.ServerChan(user_URL)
svc.output_to_weixin("ATestMessage.")
svc.output_to_weixin_picture("http://sc.ftqq.com/static/image/bottom_logo.png")
svc.output_to_weixin_markdown("J:/pyserverchan/README.md")

使用例子

当训练神经网络时，想将训练完的准确率发送至微信，加入如下代码

import os
train_result = 'Accuracy on train:' + str(round(acc_train, 4) * 100) + "%" + os.linesep + os.linesep
train_result += 'Accuracy on test:' + str(round(acc_test, 4) * 100) + "%"
svc.output_to_weixin('Train done.', train_result) # 第一个参数是发送的文章标题，第二个参数是发送的文章内容

微信端即可收到如下结果

项目地址

• GitHub
• PyPi