Scrapy框架的学习(9.Scrapy中的CrawlSpider类的作用以及使用，实现优化的翻页爬虫)

1.CrawlSpider类通过一些规则（rules），使对于链接（网页）的爬取更具有通用性，

      换句话说，CrawlSpider爬虫为通用性的爬虫，

        而Spider爬虫更像是为一些特殊网站制定的爬虫。它基于Spider并有一些独特属性

     rules: 是Rule对象的集合，用于匹配目标网站并排除干扰

     parse_start_url: 用于爬取起始响应，必须要返回Item

2. Scrapy中的爬虫方法继承四种类来建立我们的scrapy爬虫，

    他们是：Spider类，CrawlSpider类， CSVFeedSpider类和XMLFeedSpider类

     

 3. 通过命令的方式生成一个CrawlSpider类的模板

     scrapy genspider -t crawl 爬虫 域名

4. 通过爬取这个网站http://bxjg.circ.gov.cn/web/site0/tab5240/module14430/page1.htm 来使用CrawlSpider类进行爬虫

   (1)创建好项目后，创建爬虫（加入了-t crawl） scrapy genspider -t crawl punish bxjg.circ.gov.cn

   (2)   可以使用rules规则，就可以不用再写一个专门针对于下一页的请求函数了

[code]rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'/web/site0/tab5240/info\d+\.htm'), callback='parse_item'),
Rule(LinkExtractor(allow=r'/web/site0/tab5240/module14430/page\d+\.htm'),follow=True),
)

LinkExtractor 连接提取器，提取url 

     参数： 

        url allow : 可以写入正则表达式

       callback: 提取出来的url地址的response交给callback处理 ，需要时再用，一般对应的网站详情页面要使用

         follow: 表示当前的url地址的响应是否重新经过rules来提取url地址,需要时再用

  (3)  然后 编写爬虫的代码 

[code]# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
import re
'''继承spider的crawlspider类'''
class PunishSpider(CrawlSpider):
name = 'punish'
allowed_domains = ['bxjg.circ.gov.cn']
start_urls = ['http://bxjg.circ.gov.cn/web/site0/tab5240/module14430/page1.htm']
'''
可以定义提取url地址的规则
LinkExtractor 连接提取器，提取url
allow : 可以写入正则表达式
callback: 提取出来的url地址的response交给callback处理
follow: 表示当前的url地址的响应是否重新经过rules来提取url地址
'''
rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'/web/site0/tab5240/info\d+\.htm'), callback='parse_item'),
Rule(LinkExtractor(allow=r'/web/site0/tab5240/module14430/page\d+\.htm'),follow=True),
)
'''与Spider类不同，CrawlSpider类中的parse函数有特殊功能，不能定义'''
def parse_item(self, response):
item = {}
item['title'] = re.findall("<!--TitleStart-->(.*?)<!--TitleEnd-->",response.body.decode())[0]
item['publish_date'] = re.findall("发布时间：(20\d{2}-\d{2}-\d{2})",response.body.decode())[0]
print(item)

   (4)  在setting.py里面设置   LOG_LEVEL = "WARNING" 以及开启并设置 USER_AGENT，然后在终端运行程序

    scrapy crawl punish

    

(5) LinKExtractor更多常见的参数：

   

5.  再请求详情页的时候，我们也可以使用在Spider类中一样，

    通过   yield scrapy.Request()   方法也可以实现，但是代码会写的比使用Crawlspider类中的多