Python Numpy库安装与基本操作示例
2019-01-10 12:03
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本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
概述
NumPy(Numeric Python)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。
NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用。
安装
通过pip安装numpy
pip install numpy
Numpy基本操作
>>> import numpy as np #一般以np作为numpy的别名 >>> a = np.array([2,0,1,5]) #创建数组 >>> print(a) #输出数组 [2 0 1 5] >>> print(a[:3]) #应用前三个数字(切片) [2 0 1] >>> print(a.min()) #输出a的最小值 0 >>> a.sort() #将a的元素从小到大排序,此操作直接修改a >>> a array([0, 1, 2, 5]) >>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #创建二维数组 >>> b array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> print(b*b) #输出数组的平方阵 [[ 1 4 9] [16 25 36]]
这里使用Python3.6环境测试上述代码,运行结果如下:
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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