写在前面

今天咱们抓取一下网易云课堂的课程数据，这个网站的数据量并不是很大，我们只需要使用

requests

就可以快速的抓取到这部分数据了。
你第一步要做的是打开全部课程的地址，找出爬虫规律，

地址如下：
https://study.163.com/courses/

我简单的看了一下，页面数据是基于

https://study.163.com/p/search/studycourse.json

这个地址进行异步加载的。你自己尝试的时候需要借助

开发者工具

进行多次尝试，抓取到这个地址的数据为准。

还有一个地方需要注意，这次是

post

提交方式，并且提交数据是

payload

类型的，这个原因导致我们的代码和以前的略微有一些不同的地方。

提取post关键字，看一下各个参数的意思，如果你爬取的网站足够多，那么训练出来的敏感度能够快速的分析这些参数

{"pageIndex":55, # 页码
"pageSize":50,  # 每页数据大小
"relativeOffset":2700,
"frontCategoryId":-1,
"searchTimeType":-1,
"orderType":50,
"priceType":-1,
"activityId":0,
"keyword":""   # 搜索相关
}

好了，可以开始编写代码了，核心的代码就是通过

requests

模块发送

post

请求

def get_json(index):
print(f"正在抓取{index}页数据")
payload = {"pageIndex":index,
"pageSize":50,
"relativeOffset":50,
"frontCategoryId":-1,
"searchTimeType":-1,
"orderType":50,
"priceType":-1,
"activityId":0,
"keyword":""
}
headers = {"Accept":"application/json",
"Host":"study.163.com",
"Origin":"https://study.163.com",
"Content-Type":"application/json",
"Referer":"https://study.163.com/courses",
"User-Agent":"自己去找个浏览器UA"
}
try:
# 请注意这个地方发送的是post请求
# CSDN 博客 梦想橡皮擦
res = requests.post("https://study.163.com/p/search/studycourse.json",json=payload,headers=headers)
content_json = res.json()
if content_json and content_json["code"] == 0:
data = get_content(content_json)  # 获取正确的数据

############################################
if len(data) > 0:
save_mongo(data)   # 保存数据
############################################

except Exception as e:
print("出现BUG了")
print(e)
finally:
time.sleep(1)
index+=1
get_json(index)

def get_content(content_json):
if "result" in content_json:
return content_json["result"]["list"]

因为获取到的数据是json类型的，所以，数据可以快速的保存到

mongodb

里面，保存数据的代码我依旧留空，希望你自己可以完善。

通过很短的时间，我们就捕获到了

3000

门课程

好了，需要代码和数据，请评论留下我能联系你的方式即可。