python 学习笔记【pandas 】

一、基本数据集操作

（1）读取 CSV 格式的数据集

[code]pd.DataFrame.from_csv(“csv_file”)

或者：

[code]pd.read_csv(“csv_file”)

（2）读取 Excel 数据集

[code]pd.read_excel("excel_file")

（3）将 DataFrame 直接写入 CSV 文件

如下采用逗号作为分隔符，且不带索引：

[code]df.to_csv("data.csv", sep=",", index=False)

（4）基本的数据集特征信息

[code]df.info()

（5）基本的数据集统计信息

[code]print(df.describe())

(6) Print data frame in a table

将 DataFrame 输出到一张表：

[code]print(tabulate(print_table, headers=headers))

当「print_table」是一个列表，其中列表元素还是新的列表，「headers」为表头字符串组成的列表。

（7）列出所有列的名字

[code]df.columns