Python入门基础知识点总结2

 

Python 循环语句

Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环）:

循环类型描述

while 循环在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。

for 循环重复执行语句

嵌套循环你可以在while循环体中嵌套for循环

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句：

控制语句描述

break 语句在语句块执行过程中终止循环，并且跳出整个循环

continue 语句在语句块执行过程中终止当前循环，跳出该次循环，执行下一次循环。

pass 语句pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符逻辑表达式描述实例

andx and y布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。(a and b) 返回 20。

orx or y布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。(a or b) 返回 10。

notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。not(a and b) 返回 False

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符描述实例

in如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例

isis 是判断两个标识符是不是引用自一个对象x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is notis not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例：

#!/usr/bin/pythonprint "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

以上实例输出结果：

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号：

 符号描述

      %c 格式化字符及其ASCII码

      %s 格式化字符串

      %d 格式化整数

      %u 格式化无符号整型

      %o 格式化无符号八进制数

      %x 格式化无符号十六进制数

      %X 格式化无符号十六进制数（大写）

      %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度

      %e 用科学计数法格式化浮点数

      %E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数

      %g %f和%e的简写

      %G %f 和 %E 的简写

      %p 用十六进制数格式化变量的地址

Python列表

Python包含以下函数:

序号函数

1cmp(list1, list2)

比较两个列表的元素

2len(list)

列表元素个数

3max(list)

返回列表元素最大值

4min(list)

返回列表元素最小值

5list(seq)

将元组转换为列表

Python包含以下方法

序号方法

1list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

4list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6list.pop(obj=list[-1])

移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

7list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8list.reverse()

反向列表中元素

9list.sort([func])

对原列表进行排序

Python元组

Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组内置函数：

Python元组包含了以下内置函数

序号方法及描述

1cmp(tuple1, tuple2)

比较两个元组元素。

2len(tuple)

计算元组元素个数。

3max(tuple)

返回元组中元素最大值。

4min(tuple)

返回元组中元素最小值。

5tuple(seq)

将列表转换为元组。

Python字典（dictionary）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 

字典内置函数及方法：

Python字典包含了以下内置函数：

序号函数及描述

1cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

2len(dict)

计算字典元素个数，即键的总数。

3str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

4type(variable)

返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

序号函数及描述

1dict.clear()

删除字典内所有元素

2dict.copy()

返回一个字典的浅复制

3dict.fromkeys(seq[, val]))

创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值

4dict.get(key, default=None)

返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

5dict.has_key(key)

如果键在字典dict里返回true，否则返回false

6dict.items()

以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7dict.keys()

以列表返回一个字典所有的键

8dict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

9dict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里

10dict.values()

以列表返回字典中的所有值

11pop(key[,default])

删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

12popitem()

随机返回并删除字典中的一对键和值。

匿名函数lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

如：

sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print"相加后的值为 : ", sum(10,20)  //输出30