如何处理小数据集线性回归问题
2019-01-03 10:02
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- 特征选择- 数据探查,分位数回归分析- Quantile Regression，传统统计分析数据与目标的关联； 结合业务理解，选取特征
- 去除 异常点，和噪声
- 限制模型的复杂度，防止过拟合，规则化L1， L2
- 平滑化-模型多次运算结果取平均值或中值
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