Nvidia-Docker安装(Ubuntu16.04,其它版本未验证)
2018-12-29 10:15
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1. 卸载旧版本docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
2. 安装可选内核模块
从 Ubuntu 14.04 开始,一部分内核模块移到了可选内核模块包 ( linux-image-extra-* ) ,以减少内核软件包的体积。正常安装的系统应该会包含可选内核模块包,而一些裁剪后的系统可能会将其精简掉。 AUFS 内核驱动属于可选内核模块的一部分,作为推荐的 Docker 存储层驱动,一般建议安装可选内核模块包以使用 AUFS 。如果没有安装的话可以使用下面的命令安装
sudo apt-get update sudo apt-get install linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
3. 安装Docker CE
安装过程有很多源分为国内和官方,建议国内源,因为官方源国内连不上。
3.1 添加CA证书
由于 apt 源使用 HTTPS 以确保软件下载过程中不被篡改。因此,我们首先需要添加使用HTTPS 传输的软件包以及 CA 证书。
sudo apt-get update sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common
3.2 添加
鉴于国内网络问题,强烈建议使用国内源,官方源请在注释中查看。为了确认所下载软件包的合法性,需要添加软件源的 GPG 密钥。
国内源
curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
官方源
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
3.3 添加docker源
国内源
sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"
官方源
sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"
3.4 安装docker-ce
更新 apt 软件包缓存,并安装 docker-ce
sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce
3.5 启动测试docker
启动
sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker
测试docker是否安装成功
sudo docker run hello-world
4 系统设置
创建用户组
sudo groupadd docker
添加用户进入docker组,以便该用户可以使用docker
sudo gpasswd -a ${USER} docker
重启服务
sudo service docker restart
如果设置完成,万一还是需要sudo才能执行docker命令,则执行如下命令
newgrp - docker sudo usermod -aG docker your_usernames
5 修改docker仓库和存放目录
打开daemon.json
cd /etc/ sudo vim docker/daemon.json
修改如下,其中
https://cwoel6s9.mirror.aliyuncs.com为从阿里服务器申请的镜像地址,
/data/docker为存放目录
{ "registry-mirrors": [ "https://cwoel6s9.mirror.aliyuncs.com" ], "graph":"/data/docker", "storage-driver": "overlay", "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } }
重启docker,并使用docker info查看修改信息
systemctl daemon-reload systemctl restart docker docker info
6 nvidia-docker 安装
添加源
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu16.04/amd64/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update
安装nvidia-docker2软件包并重新加载Docker守护程序配置:
sudo apt-get install nvidia-docker2 sudo pkill -SIGHUP dockerd
安装完成后,当需要使用gpu时,使用nvidia-docker代替docker
7 docker 日常使用
7.1镜像导出与导入
导出docker: docker save -o java8.tar lwieske/java-8 导入docker: docker load < java8.tar
7.2 docker使用
建立容器
docker run -it ubuntu:14.04 bash
查看容器
docker ps
建立后台运行容器使用
-itd参数,此时再次进入该容器,使用
docker ps查看,并执行如下进入容器
docker exec -it 775c7c9ee1e1 bash
注:当需要使用gpu时,使用nvidia-docker代替docker
本人日常使用deepo镜像,并进行后台运行(
-itd),端口映射(
-p 4445:6006),本地目录映射至容器
-v /data/mengzb/project:/home,命名容器名称
--name py36,使用gpu,
nvidia-docker
nvidia-docker run -itd --name py36 -p 4444:22 -p 4445:6006 -p 4446:8888 -v /data/mengzb/project:/home ufoym/deepo
docker exec -it py36 bash
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