大神级工程师分享 的python学习路线总结？

初入编程，想学python。学习目标有三，按初中高阶列序，那么就看大神级工程师的学习路线吧！

本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位
到来Python学习群：301056069 一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对
世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所
在。

python语言基础
（1）Python3入门，数据类型，字符串
（2）判断/循环语句，函数，命名空间，作用域
（3）类与对象，继承，多态
（4）tkinter界面编程
（5）文件与异常，数据处理简介
（6）Pygame实战飞机大战，2048

python语言高级
（1）Python常见第三方库与网络编程
（2）Python正则表达式
（3）邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫
（4）Python线程、进程
（5）Python MySQL数据库，协程，jython

python全栈工程师前端
(1) HTML
(2) HTML5
(3) CSS
(4) CSS3
(5) 网页界面设计实战
(6) javaScript
(7) jquerry
(8) jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
(9) Bootstrap

python全栈工程师后端
(1) Django入门
(2) Django高级
(3) Django实战

python全栈工程师后端高级
(1) Flask开发原理
(2) Flask开发项目实践
(3) Tornado开发原理
(4) Tornado开发项目实践

Linux基础

(1) 文件处理命令
(2) 权限管理命令
(3) 帮助命令
(4) 文件搜索命令
(5) 压缩解压命令
(6) 命令使用技巧
(7) VIM使用
(8) 软件包管理
(9) 用户和用户组管理
(10) Linux Shell开发

Linux运维自动化开发
(1) Python开发Linux运维
(2) Linux运维报警工具开发
(3) Linux运维报警安全审计开发
(4) Linux业务质量报表工具开发
(5) Kali安全检测工具检测
(6) Kali 密码破解实战

python数据分析
(1) numpy数据处理
(2) pandas数据分析
(3) matplotlib数据可视化
(4) scipy数据统计分析
(5) python 金融数据分析

python大数据
(1) Hadoop HDFS
(2) python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib

python机器学习
(1) 机器学习基础知识简介
(2) KNN算法
(3) 线性回归
(4) 逻辑斯蒂回归算法
(5) 决策树算法
(6) 朴素贝叶斯算法
(7) 支持向量机
(8) 聚类k-means算法

一、Python初级开发工程师（基础篇）

1.python语言基础（目标：掌握python基础语法入门和项目实践）；

2.python语言高级（目标：能利用python进行一般的数据处理和爬虫）；

3.python全栈工程师前端（目标：学会常用的前端技术）；

4.python全栈工程师后端（目标：学会企业级后端框架Django，并能完成一个大型网站的构建）；

以上是某机构的Python零基础教程，如果你想进一步学习，甚至想成为Python大神级数据分析师，建议你去学习以下课程：

二、Python高级开发工程师（进阶篇）

5.Python全栈工程师后端高级；

6.Linux基础；

7.Linux运维自动化开发；

三、Python大神级数据分析师（大牛篇）

8.Python数据分析；

9.Python大数据；

10.Python机器学习。

另外，首先要告诉你的是Python开发工程师薪资水平并不低，因此这个问题毋须担心。

无论是人均面邀数还是平均年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势各个城市的互联网公司也开始纷纷招聘Python工程师。

从薪资报告和各城市薪资数据来看，Python工程师在当下的待遇挺不错。接下来请看Python工程师工资收入水平截图：

目前，Python在市场上的需求已经不少。你要注意的是扎实掌握好Python技术。只会理论，却没有实际操作能力是完全不够的。没有一家公司喜欢只会“纸上谈兵”的员工。

题主还说，希望与金融或者其他行业多方位衔接，实现收入最大化。在这里我想告诉你的是：完全没问题。Python的功能不可以说不大，在金融方面有着很方便的应用，并且有望成为金融语言：

早在几年前，美国证监会（SEC）就提议绝大多数资产抵押证券（Asset
Backed Securities，简称ABS）要包含一个可下载的程序，“该程序能够实现交易协议中资金流转的相关条款（或称之为‘瀑布’）”。

目前，美国证监会正计划将Python作为报告要求的编程语言。尽管其他语言亦在考虑之列，但Python却拥有一些显著的优势。除了拥有一个开源且独立的编译器以外，Python还能够运行在Java和.NET平台。

在Windows平台上，.NET可以将Python与任何基于COM的语言结合在一起；而在Linux平台上，Python可以使用基于C的扩展来实现特定的需求。

当然，它也不仅仅是用在金融领域。作为一种胶水型语言，它几乎可以渗透在我们编程过程中的各个领域，它是一门非常好用的语言。

再看你提到不清楚它的趋势：事实上，国内的不少大企业已经开始使用Python，例如腾讯和知乎运维平台，就是基于Python语言所构建的。Python排名不断攀升，能应用在测试工具、数据挖掘、运营平台、系统运维等领域的这一语言已经被重视起来了，并慢慢开始流行。