学习笔记:从0开始学习大数据-34.hadoop集群准备之docker安装

今天是冬至日，广州冷了几天，阴了几天后，又阳光灿烂，气温升到了25°，阳台外，依然绿树成荫，鸟雀声声，冬眠了几天的乌龟也从角落爬出来伸展四肢晒太阳，这应该是去爬山的好日子，而正在学大数据的我，深感路还漫长，继续爬大数据这座山吧！大数据何常不是一朵信息科学之花呢

言归正传，今天要学习的是docker的安装使用。

为什么学习大数据要学习docker呢，因为我在学校的电脑是32G内存的，开几个虚拟机，构建大数据集群还能玩得转，但家里笔记本电脑只有8G内存，宿主win10上安装的vmware里的centos7只有5G内存了，所以前面安装大数据生态圈各软件都是all in one,是单机或伪分布式部署，学校的学生在校园云上，也难以满足每个学习大数据的学生都分配几个虚拟机，几十G的内存，这样，不但资源难于满足，效率也不高，因此，就想到了docker，利用这个，可以在资源不多的情况下构建hadoop分布式集群环境。因为以前没有需求，还真没接触过，今天就科普并尝试一下。

先记录个学习网址：

http://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html

以下介绍docker与虚拟机的差别，这个是从外看docker与虚拟机的差别，从安装在里面的应用角度来看，运行在docker沙盒还是在虚拟机上是一样的。

1.安装

在我的centos7上，尝试直接yum install docker 很快就安装成功

# yum  install docker

2.测试

systemctl start docker

因为是第一次运行且没有指定版本，docker自动下载了latest即最新的linux版本的影像，并成功启动影像运行程序。

3. 测试运行 ubuntu16.04  的shell

指定docker运行ubuntu16.04的bash shell的交互模式，docker检测到本机没有ubuntu16.04的影像，自动下载后运行，这个和ubuntu16.04 操作系统1到几各G不同，只下载了几十M的一个影像，启动也非常快速。

查看正在运行的docker实例：

[root@centos7 linbin]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
dc283b0e699b        ubuntu:16.04        "/bin/bash"         17 seconds ago      Up 17 seconds                           elegant_cray
 

因为这个特点，docker一般一个映像的一个实例里面只运行一个应用，有多个应用运行多个实例就行了，测试好了，部署时把整个映像实例复制过去，省却了在实施环境，再安装配置部署的麻烦。稳定，快速，高效。

很棒，下节利用docker先部署一个hadoop hdfs集群测试一下。