Python入门 —— 数据清洗 Day7 【转载】
2018-12-21 15:09
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今天将带来第7天的学习日记。
目录如下:
前言
- 删除重复
- 异常值监测
- 替换
- 数据映射
- 数值变量类型化
- 创建哑变量
上一篇的数据合并,以及本篇的数据清洗,都是非常非常实用的技能。我们用Python做数据分析,其实会有80%的功夫花在这些操作上面。
现在有一份心脏病患者的数据,经过问卷调查之后,最终录入数据如下:
一、删除重复
二、异常值检测
三、替换
四、数据映射
接下来的一些处理,是为了变量能够更加便于分析,首先是要进行数据映射。什么是映射呢?以Areas为例,Areas取四个地区:A/B/C/D,这四个地区在分析的时候并没有什么意义,但A/B/C为城市,D为农村,这个很有意义,所以我要根据areas创建新变量CType:U-城市、R-农村,映射关系如下:
五、数值变量类型化
六、创建哑变量
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