《大数据基础——基于Hadoop与Spark》课后习题——第二章部分答案

仅用于我个人的学习。书籍为人民邮电出版社的《大数据技术基础——基于Hadoop与Spark》。课后习题选择是我个人认为有用的。记录下来是为了督促我学习:)
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1.请指出以下产品之间的关系

VMware Workstation、Linux、JDK、SSH、Hadoop、Eclipse、hadoop-eclipse-plugin

首先应该明确这些产品是什么

VMware Workstation：一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统

Linux：Linux是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。通常所说的Linux是采用Linux内核的GNO操作系统。

JDK：JDK是 Java 语言的软件开发工具包。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

SSH：一种建立在应用层和传输层基础上的安全协议，专为远程登录回话和其他网络服务提供安全性的协议。

Hadoop：一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

Eclipse：一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台（集成开发环境）

hadoop-eclipse-plugin：是一种对hadoop中的文件可视化以及在创建MapReduce Project时辅助引入依赖的jar的插件

简单来说，为了搭建Hadoop项目，我们要使用VMware的虚拟机，即在VMware Workstation中创建Linux虚拟主机（Hadoop运行在JVM之中）。
Hadoop是用Java语言构建的，因此搭建Hadoop平台要使用相对应的java版本和相对应提供商的JDK。java语言常用的集成开发工具IDE为Eclipse等，但是由于原生的Eclipse并不支持Hadoop，必须添加集成插件hadoop-eclipse-plugin等。
由于其分布式的特点，为了保证网络应用之间的数据传输的安全性，我们使用SSH来加密传输数据。

2.Hadoop的3种运行模式的区别

4.指出以下环境变量的作用及其取值

JAVA_HOME、 JRE_HOME、 CLASSPATH、 HADOOP_HOME

5.Hadoop的配置文件有多个，其中包含了大量的配置参数。请指出以下参数的意义。

fs.defaultFS、hadoop.tmp.dir、dfs.namenode.name.dir、dfs.datanode.data.dir、dfs.replication、mapreduce.framework.name