ML-项目-02-KAGGLE房价预测项目学习（一）
2018-11-24 23:02
246 查看
Kernel作者Erik Bruin
链接:https://www.kaggle.com/erikbruin/house-prices-lasso-xgboost-and-a-detailed-eda
主要目的:在阅读Kernel的同时将笔记整理于此，包括问题以及思考或查资料后得到的解答，全文仅作为学习过程的记录，跟随学习的请批判性阅读。
时间太晚，明日更新
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Kaggle房价预测数据观察和处理入门学习
- Kaggle房价预测-Lasso线性规划代入学习
- Kaggle学习 Learn Machine Learning 2.Starting Your ML Project 开始你的ML项目！
- Kaggle房价预测：数据预处理——练习
- kaggle房价预测/Ridge/RandomForest/cross_validation
- 回归问题实例：波士顿房价预测-基于keras的python学习笔记（六）
- vue.js学习02之vue-cli脚手架创建项目环境搭建
- kaggle预测房价
- 『阿男的Gradle学习笔记』 ＊02＊使用Gradle编译Java项目
- ML 02、监督学习
- kaggle实战之房价预测(一)
- ML之回归预测：利用13种机器学习算法对Boston(波士顿房价)数据集【13+1,506】进行回归预测(房价预测)+预测新数据得分
- kaggle竞赛1-房价预测案例（基础版）
- 机器学习（2）-项目 1: 预测波士顿房价
- kaggle 房价预测经典文章
- kaggle实战房价预测(二)
- ML之RF&DT：利用RF(RFR)、DT(DTR)两种算法实现对boston(波士顿房价)数据集进行训练并预测
- vue项目学习02
- 使用三种继承回归模型对美国波士顿房价训练数据进行学习，并对测试数据进行预测
- kaggle_房价预测