Pandas_规整数据_合并数据_merge
合并数据
pd.merge()是顶级的类方法,实例对象没有该方法,此函数是针对DataFrame对象。
与pd.concat()的最大区别,pd.concat()依据index/columns在轴方向罗列,pd.merge()依据具体数据连接。
参数 | 类型 | 说明 |
left/right | DataFrame | 进行合并的两个DataFrame对象 |
how |
inner outer left right |
inner 默认值 inner 两个DataFrame对象的交集 outer 两个DataFrame对象的并集 left 以 ldf 为主体,rdf不足数据用Nan填充,求两个DataFrame对象的并集(ldf的数据肯定没有Nan) right 以 rdf 为主体,ldf不足数据用Nan填充,求两个DataFrame对象的并集(rdf的数据肯定没有Nan) |
on |
字符串 列表 |
设置 key 的方式1 Key是columns,在两个DataFrame对象中有相同的columns(列标签),需要用on指明哪个列作为key (当两个DataFrame对象有相同的columns(列标签)时,且以其中的某个column或是某几个column为key) pd.merge(ldf,rdf,on=‘key1’) pd.merge(ldf,rdf,on=['key1','key2']) pd.merge(ldf,rdf,on=None) 以两个DataFrame对象的列标签的交集为key |
left_on/ right_on |
字符串 列表 类数组 |
设置 key 的方式2 Key是columns,在两个DataFrame对象中没有相同的columns(列标签),需要用left_on和right_on指明哪个列成为key pd.merge(ldf,rdf,left_on='key1',rihgt_on='data1') pd.merge(ldf,rdf,left_on=['key1','key2'],right_on=['data1','data2']) |
left_index/ right_index |
bool |
设置 key 的方式3 Fales 默认值 Key是index,需要用left_index和right_index指明 pd.merge(ldf,rdf,left_index=True,right_index=True) |
设置key的方式4 混合使用 pd.merge(ldf,rdf,left_index=True,right_on='data1') |
||
indicator |
bool 字符串 |
False 默认值 返回的DataFrame对象中,增加一列‘_merge’,注明每行数据的来源 |
[code]ldf grade ldata 0 a 0 1 b 1 2 c 2 3 d 3 rdf grade rdata 0 a 30 1 b 40 2 c 50 3 e 60 pd.merge(ldf,rdf) grade ldata rdata 0 a 0 30 1 b 1 40 2 c 2 50 pd.merge(ldf,rdf,how='left') grade ldata rdata 0 a 0 30.0 1 b 1 40.0 2 c 2 50.0 3 d 3 NaN pd.merge(ldf,rdf,how='right') grade ldata rdata 0 a 0.0 30 1 b 1.0 40 2 c 2.0 50 3 e NaN 60 pd.merge(ldf,rdf,how='outer') grade ldata rdata 0 a 0.0 30.0 1 b 1.0 40.0 2 c 2.0 50.0 3 d 3.0 NaN 4 e NaN 60.0
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