您的位置:首页 > 数据库 > MySQL

MySQL8.0新特性: Instant Add Column

2018-11-20 19:39 381 查看

MySQL8.0开始对一些DDL操作做了大量的优化,例如原子DDL, 快速DDL(只修改元数据),前者解决了长期以来mysql的一大诟病,后者 4000 则提升了dba同学的生活品质


官方文档列出了一些可以快速ddl的操作,大体包括:


  • 修改索引类型

  • Add column (limited)

    当一条alter语句中同时存在不支持instant的ddl时,则无法使用

    只能顺序加列

    不支持压缩表

    不支持包含全文索引的表

    不支持临时表,临时表只能使用copy的方式执行DDL

    不支持那些在数据词典表空间中创建的表

  • 修改/删除列的默认值

  • 修改索引类型

  • 修改ENUM/SET类型的定义

    存储的大小不变时

    向后追加成员

  • 增加或删除类型为virtual的generated column

  • RENAME TABLE操


本文主要介绍下在MySQL8.0.12引入的快速加列特性。虽然这个特性不能覆盖所有加列场景,但已经能解决很大部分加列带来的问题:


  • 对超级大表的加列操作通常可能耗时几个小时甚至数天的时间

  • 在ddl的过程中产生的临时表会占用磁盘空间

  • ddl带来的复制延迟问题


具体的worklog为: WL#11250 - Support Instant Add Column,描述的非常详细,本文简单描述下其思路


使用


ALTER语句增加了新的语法INSTANT,你可以显式地指定,但MySQL自身也会自动选择合适的算法。所以这个特性通常对用户是透明的。


增加了一些新的information_schema表来展示相关信息:



举个简单的例子:



实现


记录格式修改


快速加列特性,在增加列时,实际上只是修改了元数据,原来存储在文件中的行记录并没有被修改。当行格式为redundent类型时,记录解析是不依赖元数据的,可以自解析,


但如果行格式是dynamic或者compact类型,由于行内不存储元数据,尤其是列的个数信息,其记录的解析需要依赖元数据的辅助。因此为了支持动态加列功能,需要对行格式做一定的修改


其大体思路为:


  1. 如果表上从未发生过instant add column, 则行格式维持不变。

  2. 如果发生过instant ddl, 那么所有新的记录上都被特殊标记了一个flag, 同时在行内存储了列的个数

  3. 由于只支持往后顺序加列,通过列的个数就可以知道这个行记录中包含了哪些列的信息


我们先来看看典型compact行类型的记录组织结构:



其中extra 5 bytes包含如下信息:



extra info中包含的信息如下:
a) Info bits: 4 bits



b) Record owned: 4 bits
REC_NEW_N_OWNED


c) Heap No. : 13 bits


d) Record type: 3 bits



e) Next record ptr: 2 bytes


为了支持instant add column, 使用了info bits中的一个bit位,如果被设置,表示这条记录是第一次instant add column后插入的, flag为:

Ox80: REC_INFO_INSTANT_FLAG


当flag被设置时,在记录中就会使用1或2个字节来存储列的个数



对于redundent类型,由于已经有了列个数信息,无需进行修改


数据词典信息


对数据词典进行了扩展并记录:


  • 在第一次instant add column之前的列个数

  • 每次加的列的默认值


通过这些信息加上记录上的额外信息,可以正确解析出记录上的数据


数据词典:


a) dd::Table::se_private_data::instant_col:在第一次instant ADD COLUMN之前表上面的列的个数
b) dd::Partition::se_private_data::instant_col, 和a类似,存储分区表上instant col的个数,但有所不同的是,分区表上的分区之间
可能存在不同列的个数。因为我们单独truncate一个分区,而truncate操作会清空instant标记,因此b)中存储的instant_col不应该比a)中每个分区上的instant_col要小
c) dd::Column::se_private_data::default_null, 表示默认值为NULL
d) dd::Column::se_private_data::default, 当默认值不为null时,这里存储默认值
DD_instant_col_val_coder
--- column default value需要从innodb类型byte转换成se_private_data中的text类型(char), 使用一个类型DD_instant_col_val_coder来辅助转换

example: 0XFF => 0x0F, 0x0F


在将表load到内存建立表对象dict_table_t和索引对象dict_index_t时,有几个关键成员要载入进来,因为会用于辅助解析记录


dict_table_t::n_instant_cols  第一次instant add column之前的非虚拟列个数,(包含系统列
dict_index_t::instant_cols flag用于标示是否存在Instant column


dict_index_t::n_instant_nullable: 第一次instant add column之前的可为null的列个数


dict_col_t::instant_default: 存储默认值及其长度, 当解析数据时看到Instant column, 会直接引用到这里的数据指针


载入逻辑:



DDL


检查表是否支持instant ddl



condition:


  • 不是压缩表

  • 不是data dictionary tablespace

  • 不是全文索引表

  • 不是临时表


除此之外, 新增列还要确保不改变列的顺序


当判定可以立刻加列时,仅仅需要修改数据词典信息即可



Note:


  1. truncate操作会重置instant标记



2.重建表的话,新不的表将不包含instant列


select


查询的关键在于如何正确的解析出记录中的每一行(对于不在其中的instant column,填默认值即可), 关键的函数是:



何时填写instant add的default值:
default值存储在dict_col_t::dict_col_default_t


将默认值填到返回的记录中:



insert


记录在插入之前从tuple转换成physical record:



update


对于update,不会把default的值转换成inline的,除非去更新包含default值的列(row_upd_changes_field_size_or_external)


对于update的回滚做了特殊处理:


  • 如果回滚的值从non-default到default值,那么这个是不会存储到列里面去的。(dtuple_t::ignore_trailing_default())



end

想入职阿里的Java开发者必看,阿里巴巴面试官实战经验分享!

看图了解RocksDB

如何利用自然语言处理构建基于内容的电影推荐系统

学习机器学习和数据科学必看的十个资源

更多精彩

阅读更多
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: