NumPy-结构化数据类型数组
2018-11-12 17:00
267 查看
NumPy提供了创建结构化数据类型数组的强大功能。这些数组允许通过指定的字段操作数据。
person=np.array([(1,"lisi",23,"man"),(2,"wangwu",26,"woman")],dtype=[('id',i4),('name', 's8'),('age', 'i4'), ('sex', 'S10')])
print(person['name']) [b'lisi' b'wangwu'] print(person['sex']) [b'man' b'woman']
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Numpy快速入门教程（二）：数据类型，数组计算，Broadcasting机制
- numpy中数组对象的强制数据类型转换
- numpy教程：numpy基本数据类型及多维数组元素存取
- numpy教程 - 基本数据类型、多维数组ndarray及其切片操作
- vs2005入门 之 结构化数据类型[一]（数组)[视频]
- C#基础数据类型与字节数组（内存中的数据格式）相互转换（BitConverter 类）
- 数组数据类型定义
- python中对numpy数组的保存（图像分析image2array后保存数组可用于进一步数据分析）
- Python数据分析|第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
- 数据加密---简单的int类型数据转化到一维数组中
- 黑马程序员——c语言的复杂数据类型：数组和指针
- 水晶报表-数组数据类型（Crystal 语法）
- c++数据类型（整型/浮点型/字符串/数组/引用/结构体（内存对齐）/类（虚函数））定义、所占字节数、最大最小值
- C# 自定义数据类型 数组应用 读取XML
- 第二章基本数据类型与数组
- Swift入门基础（语法，数据类型，数组，字典）
- mybatis 处理数组类型及使用Json格式保存数据 JsonTypeHandler and ArrayTypeHandler
- 采用扩展方法实现数组中数据类型转换(c#)
- Java判断对象或者原始数据类型是否是数组
- Java判断对象或者原始数据类型是否是数组