Django2.0-db(7)-查询操作-聚合函数

笔记在知了课堂-Django开发的基础上更改

反向查询和反向引用

• 反向查询： 将模型名字小写化。 比如

  article_in

  。可以通过

  related_query_name

  来指定名字。
• 反向引用： 将模型名字小写化，加上

  _set

  。比如

  article_set

  ，可以通过

  related_name

  来指定自己的方式。

聚合函数

• 如果你用原生

  SQL

  ，则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么可以使用

  Count

  ，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用

  Avg

  。
• 聚合函数不能单独执行，需要放在一些可以执行聚合函数的方法下面中去执行。比如

  aggregate

  方法来实现的。
• 聚合函数执行完毕之后，

  Django

  默认给聚合函数的值取个名字。命名规则是

  filed名+__+聚合函数名

  。
• 在讲解这些聚合函数的用法的时候，都是基于以下的模型对象来实现的。

from django.db import models

class Author(models.Model):
"""作者模型"""
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.IntegerField()
email = models.EmailField()

class Meta:
db_table = 'author'

class Publisher(models.Model):
"""出版社模型"""
name = models.CharField(max_length=300)

class Meta:
db_table = 'publisher'

class Book(models.Model):
"""图书模型"""
name  = models.CharField(max_length=300)
pages = models.IntegerField()
price = models.FloatField()
rating = models.FloatField()
author = models.ForeignKey(Author,on_delete=models.CASCADE)
publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)

class Me ta:
db_table = 'book'

class BookOrder(models.Model):
"""图书订单模型"""
book = models.ForeignKey("Book",on_delete=models.CASCADE)
price = models.FloatField()

class Meta:
db_table = 'book_order'

Avg

求平均值。比如想要获取所有图书的价格平均值。那么可以使用以下代码实现。

from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(result)

以上的打印结果是：

{"price__avg":23.0}

其中

price__avg

的结构是根据

field__聚合函数名

规则构成的。如果想要修改默认的名字，那么可以将

Avg

赋值给一个关键字参数。示例代码如下：

from django.db.models import Avg
result = Book.objects.aggregate(my_avg=Avg('price'))
print(result)

那么以上的结果打印为：

{"my_avg":23}

Count

获取指定的对象的个数。示例代码如下：

from django.db.models import Count
result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id'))

以上的

result

将返回

Book

表中总共有多少本图书。

Count

类中，还有另外一个参数叫做

distinct

，默认是等于

False

，如果是等于

True

，那么将去掉那些重复的值。比如要获取作者表中所有的不重复的邮箱总共有多少个，那么可以通过以下代码来实现：

from djang.db.models import Count
result = Author.objects.aggregate(count=Count('email',distinct=True))

Max和Min

获取指定对象的最大值和最小值。比如想要获取

Author

表中，最大的年龄和最小的年龄分别是多少。那么可以通过以下代码来实现：

from django.db.models import Max,Min
result = Author.objects.aggregate(Max('age'),Min('age'))

如果最大的年龄是88,最小的年龄是18。那么以上的result将为：

{"age__max":88,"age__min":18}

Sum

求指定对象的总和。比如要求图书的销售总额。那么可以使用以下代码实现：

from djang.db.models import Sum
result = Book.objects.annotate(total=Sum("bookstore__price")).values("name","total")

以上的代码

annotate

的意思是给

Book

表在查询的时候添加一个字段叫做

total

，这个字段的数据来源是从

BookStore

模型的

price

的总和而来。

values

方法是只提取

name

和

total

两个字段的值。

更多的聚合函数请参考官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/querysets/#aggregation-functions

aggregate和annotate的区别

1. aggregate

   ：返回使用聚合函数后的字段和值。返回一个dict

2. annotate

   ：**返回一个

   QuerySet。

   **在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（group by）。
   比如以上

   Sum

   的例子，如果使用的是

   annotate

   ，那么将在每条图书的数据上都添加一个字段叫做

   total

   (这个字段看你自己设不设置，不设置就使用默认的

   Field__聚合方式名

   )，计算这本书的销售总额。
   而如果使用的是

   aggregate

   ，那么将求所有图书的销售总额。

3. 都可以在任何的

   QuerySet

   对象调用

   比如要获取2018年度的销售总额，可以先过滤年份，再求聚合函数

   BookOrder.object.filter(create_time__year=2018).aggregate(total=Sun('price'))

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