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django 操作mongoDB Mongoengine教程(3)——数据查询

2015-10-16 15:24 781 查看
与Django一样,Document类都有一个 objects 属性。它用于将类与数据库关联起来。objects属性是一个QuerySetManager类型的对象,它的操作会返回一个QuerySet类型的对象。可以通过对QuerySet对象的迭代获取数据库中的数据。
class User(Document):
name = StringField()
country = StringField()

class Paper(Document):
content = StringField()
author = ReferenceField(User)


查询过滤

可以在查询是指定过滤条件以获取想要的结果。例如想要查询英国的用户:
uk_users = User.objects(country='uk')


与Django类似,要查询引用的对象只需要使用双下划线即可。例如想要查询英国用户的论文:
uk_papers = Paper.objects(author__country='uk')


查询操作

与Django类似,MongoEngine同样也提供了一些条件语句。

ne - 不相等

lt - 小于

lte - 小于等于

gt - 大于

gte - 大于等于

not - 取反

in - 值在列表中

nin - 值不在列表中

mod - 取模

all - 与列表的值相同

size - 数组的大小

exists - 字段的值存在

例如查询年龄小于等于18岁的用户:
young_users = Users.objects(age__lte=18)


对于不同类型的数据提供了不同的条件语句。


查询结果个数限制

跟传统的ORM一样,MongoEngine也可以限制查询结果的个数。一种方法是在QuerySet对象上调用limit和skip方法;另一种方法是使用数组的分片的语法。例如:
users = User.objects[10:15]
users = User.objects.skip(10).limit(5)


聚合操作

MongoEngine提供了一些数据库的聚合操作。

统计结果个数即可以使用QuerySet的count方法,也可以使用Python风格的方法:
num_users = len(User.objects)
num_users = User.objects.count()


其他的一些聚合操作。

求和:
yearly_expense = Employee.objects.sum('salary')


求平均数:
mean_age = User.objects.average('age')


高级查询

有时需要将多个条件进行组合,前面提到的方法就不能满足需求了。这时可以使用MongoEngine的Q类。它可以将多个查询条件进行 &(与) 和 |(或) 操作。

例如下面的语句是查询所有年龄大于等于18岁的英国用户,或者所有年龄大于等于20岁的用户。
User.objects((Q(country='uk') & Q(age__gte=18)) | Q(age__gte=20))


在服务器端执行javascript代码

通过MongoEngine QuerySet对象的 exec_js 方法可以将javascript代码作为字符串发送给服务器端执行,然后返回执行的结果。

例如查询该数据库都有那些集合:
User.objects.exec_js("db.getCollectionNames()")
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