kafka安装&启动&停止

1. 安装

1、1 下载最新的版本并解压

> tar -zxvf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz -C /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0

> cd /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.0

 

1. 启动服务

Kafka用到了Zookeeper，所有首先启动Zookper，下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号，这样就可以启动后离开控制台。

(1) 启动zookeeper服务

> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

(2) 启动kafka服务

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

(3 ) 创建topic

创建一个叫做“test”的topic，它只有一个分区(partition)，一个副本(replica)。

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

可以通过list命令查看创建的topic

> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

除了手动创建topic，还可以配置broker让它自动创建topic.

1. 发送消息

Kafka 使用一个简单的命令行producer，从文件中或者从标准输入中读取消息并发送到服务端。默认的每条命令将发送一条消息。

运行producer并在控制台中输一些消息，这些消息将被发送到服务端：

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

This is a message

This is another message

1. 启动consumer

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

This is a message

This is another message

 

停止服务的顺序相反，都有脚本，注意使用即可。

 

1. 搭建集群

1. 搭建一个多个broker的集群

现在启动有3个broker组成的集群，这些broker节点也都是在本机上的：

首先为每个节点编写配置文件：

> cp config/server.properties config/server-1.properties

> cp config/server.properties config/server-2.properties

在拷贝出的新文件中添加以下参数：

 

broker.id在集群中唯一的标注一个节点，因为在同一个机器上，所以必须制定不同的端口和日志文件，避免数据被覆盖。

现在启动这两个节点：

> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &

...

> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &

...

 

创建一个拥有3个副本的topic(一个分区):

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic

 

现在我们搭建了一个集群，怎么知道每个节点的信息呢？运行“"describe topics”命令就可以了：

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:

Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0

 

下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述，然后每个分区都会对应一行，因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。

leader：负责处理消息的读和写，leader是从所有节点中随机选择的.

replicas：列出了所有的副本节点，不管节点是否在服务中.

isr：是正在服务中的节点.

 

1. 测试

在我们的例子中，节点1是作为leader运行。

向topic发送消息：

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic

...

my test message 1

my test message 2

^C

 

消费这些消息：

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

...

my test message 1

my test message 2

^C

 

测试一下容错能力.Broker 1作为leader运行，现在我们kill掉它：

> ps | grep server-1.properties

7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...

> kill -9 7564

 

另外一个节点被选做了leader,node 1 不再出现在 in-sync 副本列表中：

> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic

Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:

Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0

 

虽然最初负责续写消息的leader down掉了，但之前的消息还是可以消费的：

> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

...

my test message 1

my test message 2

^C

 

(7) kafka导入导出

 

1. 删除topic节点

kafka删除topic方法

1) kafka-topics.sh --delete --zookeeper host:port --topic topicname

2) 删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为"/tmp/kafka-logs"）相关topic目录删除zookeeper "/brokers/topics/"目录下相关topic节点

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