使用Twitter异常检测框架遇到的坑

  在Github上搜索“Anomaly Detection”，Twitter的异常检测框架（基于R语言）高居榜首，可见效果应该不错：

   但是活跃度并不高，3-4年没人维护了：

    因此在使用时难免会遇到一些坑，整个使用方式如下（红色部分，就是直接在RStudio中运行时，可能有异常的地方）：

install.packages("devtools")
devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")
library(AnomalyDetection)

data(raw_data)
res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)
res$plot

1.devtools::install_github("twitter/AnomalyDetection")

  异常如下：

Error in process_initialize(self, private, command, args, stdin, stdout,  :
processx error, setup stdio: #2 The system cannot find the file specified.
at 'win/processx.c:984'
In addition: Warning messages:
1: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
skipping pax global extended headers
2: In untar2(tarfile, files, list, exdir) :
skipping pax global extended headers

   该问题没有很好解决，同事用RStudio下载是可以的，然后把下载到R下library里的AnomalyDetection拷贝到我机器上对应目录下

2.res = AnomalyDetectionTs(raw_data, max_anoms=0.02, direction='both', plot=TRUE)

 异常如下：

Error: Column x is a date/time and must be stored as POSIXct, not POSIXlt

  该问题已经有人解决了，并且提交了PR：https://github.com/twitter/AnomalyDetection/pull/92

  所以重新下载了修复后的异常检测代码：

devtools::install_github("caijun/AnomalyDetection")

    另外在简书上发现一个大神的帖子：https://www.jianshu.com/p/02ba9ce11656，从该大神其他帖子可以看出，是个机器学习拥趸。