一、蓝图和单元测试:

1.蓝图:

随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,之前学习过python的模块化管理,于是针对一个简单的flask程序进行模块化处理

名词解释:

  所谓高内聚是指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。
  对于低耦合，粗浅的理解是：一个完整的系统，模块与模块之间，尽可能的使其独立存在。也就是说，让每个模块，尽可能的独立完成某个特定的子功能。模块与模块之间的接口，尽量的少而简单。如果某两个模块间的关系比较复杂的话，最好首先考虑进一步的模块划分。这样有利于修改和组合。

  模块间有依赖关系必然存在耦合，理论上的绝对零耦合是做不到的，但可以通过一些现有的方法将耦合度降至最低。

2. 使用步骤:

• 创建蓝图对象
• 使用蓝图对象
• 注册蓝图对象

demo01_blueprint.py:

from flask import Flask
from temp_file import api

app = Flask(__name__)

# 注册蓝图到程序实例app上
app.register_blueprint(api)

@app.route("/")
def index():
return "hello world!"

if __name__ == '__main__':
print(app.url_map)
app.run(debug=True)

temp_file.py:

# 导入蓝图模块
from flask import Blueprint
# 创建蓝图对象,第一个参数表示蓝图的名称,第二个参数是文件名
api = Blueprint("api",__name__)

# 把temp_detail文件导入到创建蓝图对象的文件中
# 需要把导包语句写到创建蓝图对象的下面
from temp_detail import detail

# 使用蓝图创建视图函数
@api.route("/list")
def list():
return "list..."

temp_detail.py

# 导入temp_file文件中的蓝图对象
from temp_file import api

@api.route("/detail")
def detail():
return "detail..."

二、单元测试:

1.为什么要测试:

Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。

2.测试分类:

测试从软件开发过程可以分为：

• 单元测试
• 对单独的代码块(例如函数)分别进行测试,以保证它们的正确性

if not expression:
raise AssertionError
AssertionError

# 导入python中的测试框架，测试模块
import unittest
# 导入被测试的文件
from demo2_author_book import *

# 自定义测试类
class TestDatabase(unittest.TestCase):

# 方法名固定的，类似于初始化函数，会被首先执行
def setUp(self):
self.app = app
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:passwd@localhost/test_python32'
db.create_all()

# 方法名固定的，类似于析构函数，会被最后执行
def tearDown(self):
# 移除数据库会话对象
db.session.remove()
db.drop_all() # 删除所有表

# 测试方法的定义,方法名必须以test开头
def test_add_author_book(self):
itcast = Author(name='itcast')
book = Book(info='python')
db.session.add_all([itcast,book])
db.session.commit()
# 查询数据，确认提交数据成功
auth = Author.query.filter(Author.name=='itcast').first()
bk = Book.query.filter_by(info='python').first()
# 断言数据存在
self.assertIsNotNone(auth)
self.assertIsNotNone(bk)