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python对日志进行处理的实例代码

2018-10-06 14:36 1016 查看

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。
说明

本日志模块目前只有一个方法getLogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。

logger.py

import loggin
gfrom logging import handlers
# 日志级别字典
__level_dict = {
'critical': logging.CRITICAL,
'fatal': logging.CRITICAL,
'error': logging.ERROR,
'warning': logging.WARNING,
'warn': logging.WARNING,
'info': logging.INFO,
'debug': logging.DEBUG
}
def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
"""
获取日志处理对象
:param filename: 日志文件名称
:param level: 日志等级：debug, info, warn/warning, error, critical
:param when: 日志文件分割的时间单位，单位有以下几种:<br>
- S 秒<br>
- M 分<br>
- H 小时<br>
- D 天<br>
- W 每星期<br>
- midnight 每天凌晨<br>
:param backupCount: 备份文件的个数，如果超过这个数量，就会自动删除
:param fmt: 日志信息格式
:return:
"""
level = __level_dict.get(level.lower(), None)
logger = logging.getLogger(filename)  # 设置日志格式
format_str = logging.Formatter(fmt)  # 设置日志级别
logger.setLevel(level)  # 控制台输出
console_handler = logging.StreamHandler()  # 控制台输出的格式
console_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(console_handler)  # 文件输出
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount,
encoding='utf-8')  # 文件输出的格式
file_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(file_handler)  return loggerif __name__ == '__main__':
log = getLogger('test.log')
log.debug('debug')
log.info('info')
log.warning('警告')
log.error('报错')
log.critical('严重')
getLogger('error.log', level='error').error('error')

运行结果

2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警告
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错
2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 严重
2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro

以上就是本次相关知识点的全部内容和代码，感谢大家对脚本之家的支持。

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标签： python 日志

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