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MySQL命令,一篇文章替你全部搞定

2018-09-29 16:19 851 查看

MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:



  • MySQL常用语句

    1. 表(或者数据库)的CRUD

    2. 表数据的CRUD,其中表数据查询使用最多,也更复杂。查询可以按照单表还是多表可以分为:单表SELECT查询和多表的联结查询(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN和FULL JOIN)以及组合查询UNION和UNION ALL

    3. SQL语句中各个关键字的执行顺序

  • MySQL的高级功能

    1. 存储过程

    2. 事务处理

    3. 触发器

1. 表(或数据库)操作语句

1.1. 查询表(或数据库)

  1. 获取所有可用的数据库

    SHOW DATABASES

  2. 选择数据库

    USE customers

  3. 用于显示数据库服务器的状态信息:

    SHOW STATUS

  4. 用来显示授权用户的安全权限:

    SHOW GRANTS

  5. 用来显示数据库服务器或警告信息:

    SHOW ERRORS
    或者
    SHOW WARNINGS

  6. 用于显示创建数据库时的创建语句

    SHOW CREATE DATABASE customers

  7. 用于显示创建表时的创建语句

    SHOW CREATE TABLE customers

  8. 获取当前所选的数据库中所有可用的表

    SHOW TABLES

  9. 获取表中所有列的信息

    SHOW COLUMNS FROM tableName
    ;同时DESCRIBE语句有相同的效果:
    DESCRIBE tableName

1.2. 新建表(或)数据库

  1. 新建数据库

    CREATE DATABASE customers
    ;

  2. 创建表可以使用CREATE TABLE语句:

     CREATE TABLE customers(
       cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       cust_name CHAR(50) NOT NULL,
       cust_age INT NULL DEFAULT 18,
       PRIMARY KEY(cust_id)
     )ENGINE=INNODB;复制代码

    有这样一些细节:

  3. 允许NULL值,则说明在插入行数据时允许不给出该列的值,而NOT NULL则表示在插入或者更新该列数据,必须明确给出该列的值;

  4. DEFAULT表示该列的默认值,在插入行数据时,若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值;

  5. PRIMARY KEY用于指定主键,主键可以指定一列数据,而可以由多列数据组合构成,如

    PRIMARY KEY(cust_id,cust_name)

  6. ENGINE用于指定引擎类型。常见的引擎类型有这些:(1)InnoDB是一个支持可靠的事务处理的引擎,但是不支持全文本搜索;(2)MyISAM是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但是不支持事务处理;(3)MEMORY在功能上等同于MyISAM,但由于数据存储在内存中,速度很快(特别适合于临时表);

  • 在创建表的时候可以使用FOREIGN KEY来创建外键,即一个表中的FOREIGN KEY指向另一个表中PRIMARY KEY。外键FOREIGN KEY用于约束破坏表的联结动作,保证两个表的数据完整性。同时也能防止非法数据插入外键列,因为该列值必须指向另一个表的主键。实例为:

     CREATE TABLE Orders
     (
     Id_O int NOT NULL,
     OrderNo int NOT NULL,
     Id_P int,
     PRIMARY KEY (Id_O),
     FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
     )复制代码
  • 1.3 删除表(或数据库)

    1. 删除数据库

      DROP DATABASE customers

    2. 删除表,使用DROP TABLE子句:

      DROP TABLE customers

    1.4 更新表

    1. 更新表结构信息可以使用ALTER TABLE子句,如为表增加一列:

      ALTER TABLE vendors ADD vend_name CHAR(20)
      ;另外经常用于定义外键,如:

       ALTER TABLE customers 
       ADD CONSTRAINT fk_custormer_orders
       FOREIGN KEY(cust_id) REFERENCES orders (order_cust)复制代码
    2. 重命名表,使用RENAME子句

      RENAME TABLE backup_customers TO customers, backup_vendors TO vendors
      ;更改多个表名,之间用逗号间隔

    2 表数据操作语句

    2.1 查询表数据

    基本查询语句

    1. 根据过滤条件查询表中的单列或者多列或者全部列的信息SELECT FROM WEHERE

      SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_id=10086
      ;其中过滤条件操作符有:=,<>,!=,<,<=,>,>=,BETWEEN AND,IS NULL;

    2. 为查询出的某一列信息去重DISTINCT

      SELECT DISTINCT cust_name FROM customers

    3. 限制单列查询结果的行数:

      SELECT cust_name FROM customers LIMIT 5
      ;LIMIT后跟一个数值,表示从第0行开始取,共取5行数据;如果LIMIT 5,5表示从第5行(数据库中实际第6行记录)开始取,共取5行数据。注意:数据是从第0行开始计数的;

    4. ORDER BY子句取一个或者多个列,据此对输出进行排序:

      SELECT cust_id,cust_name FROM customers ORDER BY cust_id DESC, cust_name
      ;

    5. IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配:

      SELECT cust_id, cust_name FROM customers WHERE cust_id IN (1000,2000)
      。另外,NOT操作符可以和IN操作符配合使用,用于表示检索出不符合条件的所有数据;

    6. LIKE操作符用来表明模糊查询,与之配合使用的通配符有**%**,%表示任何字符出现任何次数;

      _
      _
      表示只能匹配一个字符:
      SELECT cust_id,cust_name FROM customers WHERE cust_name LIKE '%happy%'

    7. 使用分组查询并可以满足一定的分组过滤条件GROUP BY HAVING。如检索总计订单金额大于等于50的订单号和订单总金额,并按总金额进行排序:

      SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY order_total

    8. WHERE和HAVING的比较。WHERE是行级过滤,而HAVING是组级过滤。被WHERE过滤掉的数据不会出现在分组中。WHERE中通配符以及多个WHERE子句的连接同样适用于HAVING子句;

    9. GROUP BY的使用注意事项: (1)GROUP BY子句中可以嵌套分组(即通过多个列进行分组

      GROUP BY cust_id, cust_name
      ),但是进行数据汇总时,是在最后规定的分组上进行;(2)GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或者是有效的表达式。(3)如果有NULL值,将值NULL作为一个分组进行返回,如果有多行NULL值,它们将分为一组

    10. 嵌套其他查询中的查询,称之为子查询。执行过程由里向外,里层查询结果作为外层查询的条件:

      SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'happy')
      。当然,多表的查询可以是用联结查询。

    联结查询

    1. 内联结用又称之为内部联结,是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件,会造成“笛卡尔积”。

      SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id
      ;同样可以使用WHERE进行多表联结查询,但是更推荐使用INNER JOIN等联结方式;

    2. 外部联结包括左外联结LEFT JOIN和右外联结RIGHT JOIN和全连接FULL JOIN。例如查询每个客户的订单数:

      SELECT customers.cust_id,orders.orders_num FROM customers LEFT JOIN orders ON orders.cust_id =customers.cust_id
      ;LEFT JOIN 会全部返回左表数据,RIGHT JOIN会全部返回右表数据,FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回;

    3. 联结查询与聚集函数一起使用。如查询每个客户的订单数:

      SELECT customers.cust_name,customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id=orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id

    组合查询

    1. 多个查询(SELECT)可以使用UNION将多个查询结果进行合并成一个结果集返回,UNION必须包含两个及两个以上的SELECT查询,并且每个传必须包含相同的列、表达式或聚集函数,数据类型不必完全相同,MySQL会进行隐式的类型转换。

      SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002)
      ;

    2. UNION返回的是去重后的结果,如果不需要去重则可以使用UNION ALL

    3. 可以多组合查询使用ORDER BY进行排序,但是是针对的最终的结果集进行排序,而不是其中单个SELECT查询进行排序,因此对于组合查询来说ORDER BY子句只有一个。

      SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE prod_price>5 UINON SELECT vend_id,prod_id,prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001,1002) ORDER BY vend_id

    使用函数对数据进行处理

    1. 拼接列名:

      SELECT Concat (vendName,'(',vendCountry,')') FROM vendors ORDER BY vendName

    2. 执行算术表达式计算:

      SELECT prodId, quantity,price, quantity
      *
      price AS expandedPrice FROM orderItems

    3. 文本处理函数如Upper(),LTrim(),RTrim()等函数。比如使用Upper函数将文本转换成大写:

      SELECT vendName, Upper(vendName) FROM vendors ORDER BY vendName

    4. 时间和日期处理函数,如Date(),Day()等。

      SELECT custId, orderNum FROM orders WHERE Date(orderDate)='2015-09-01'

    5. 数值处理函数,如Abs(),Cos()等;

    6. 常用的聚集函数。如AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()以及SUM()。

      SELECT COUNT(*) AS numbers, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products

    2.2 插入表数据

    1. 向表中插入行数据可以使用INSERT INTO子句,更安全的方式是指定列名。

      INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com')
      ;在INSERT INTO子句中能够省略列名的前提条件是:该列可以允许定义为NULL值或者在定义该列时给出去了默认值;

    2. 如果插入多行数据可以将多组值用逗号进行分隔即可。

      INSERT INTO customers (cust_name, cust_email) VALUES('happy','happy@gmail.com'),('smart','smart@gmail.com')

    3. 将查询出来的数据插入表中,可以使用INSERT SELECT语句。

      INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact) SELECT cust_id, cust_contact FROM customers WHERE cust_id>5
      ;其中SELECT中可以带WHERE过滤条件;INSERT SELECT通常被用于复制表数据

    2.3 更新表数据

    1. 如果要更新表数据的话,使用UPDATE子句:

      UPDATE customers SET cust_name ='happy',cust_email='happy@gmail.com' WHERE cust_id = 1001

    2. 注意:如果不加WHERE条件指定到某一行的话,会更新表中某一列全部的数据

    2.4 删除表数据

    1. 如果从表中删除数据的话,可以使用DELETE子句。

      DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086
      ;删除的数据必定是表中行数据,而不是某一列。因此,与UPDATE子句相比,DELETE子句并不需要指定是哪一列,而仅仅只需要指定具体的表名即可;

    2. 注意:如果不添加WHERE指定条件的话,会将整个表中所有行数据全部删除。另外,DELETE只是删除表中的数据,而不会删除表结构信息;

    3. 如果想删除表中全部的数据,可以使用TRUNCATE,比DELETE删除效率更高;

    3. SQL中关键字执行顺序

    在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行,而每一步操作,会生成一个虚拟表,最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序:

    (8)SELECT (9)DISTINCT<select_list>
    (1)FROM <left_table>
    (3)<join_type> JOIN <right_table>
    (2)            ON <join_condition>
    (4)WHERE <where_condition>
    (5)GROUP BY<group_by_list>
    (6)WITH{CUBE|ROLLUP}
    (7)HAVING<having_condition>
    (10)ORDER BY<order_by_list>
    (11)LIMIT<limit_number>复制代码
    1. FROM:对FROM左边的表和右边的表计算笛卡尔积,产生虚表V×××;

    2. ON:对虚拟表V×××进行ON筛选,只有那些符合<join_condition>条件的行才会被记录在虚拟表VT2中;

    3. JOIN:如果是OUT JOIN,那么将保留表中(如左表或者右表)未匹配的行作为外部行添加到虚拟表VT2中,从而产生虚拟表VT3;

    4. WHERE:对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤,只有符合<where_condition>的记录才会被放入到虚拟表VT4;

    5. GROUP BY:根据GROUP BY子句中的列,对虚拟表VT4进行分组操作,产生虚拟表VT5;

    6. CUBE|ROLLUP:对虚拟表VT5进行CUBE或者ROLLUP操作,产生虚拟表VT6;

    7. HAVING:对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤,只有符合<having_condition>的记录才会被插入到虚拟表VT7中;

    8. SELECT:执行SELECT操作,选择指定的列,插入到虚拟表VT8中;

    9. DISTINCT:对虚拟表VT8中的记录进行去重,产生虚拟表VT9;

    10. ORDER BY:将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表V×××0;

    11. LIMIT:取出指定行的记录,产生虚拟表V×××1,并将结果返回。

    4. 索引

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,而组合索引,即一个索引包含多个列。

    4.1 创建索引

    创建索引有两种方式,一种是直接利用CREATE INDEX进行创建,另外一种则是通过修改表结构来进行添加,则是利用ALTER TABLE语句。

    1. 使用CREATE INDEX

      语法为:

        CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
        [USING index_type]
        ON table_name (index_col_name,...)复制代码

      其中对应的语法变量信息如下:

      [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]

      其中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引全文索引空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。

      index_name

      index_name
      表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以后对该索引进行修改等管理操作。

      index_type

      index_type
      表示索引的具体实现方式,在MySQL中,有两种不同形式的索引——BTREE索引和HASH索引。在存储引擎为MyISAM和InnoDB的表中只能使用BTREE,其默认值就是BTREE;在存储引擎为MEMORY或者HEAP的表中可以使用HASH和BTREE两种类型的索引,其默认值为HASH。

      index_colname

      index_col_name
      表示需要创建索引的字段名称,我们还可以针对多个字段创建复合索引,只需要在多个字段名称之间以英文逗号隔开即可。此外,对于CHAR或VARCHAR类型的字段,我们还可以只使用字段内容前面的一部分来创建索引,只需要在对应的字段名称后面加上形如(length)的指令即可,表示只需要使用字段内容前面的length个字符来创建索引。在这里,我们以customers表的cust_name字段(类型为VARCHAR(50))为例,使用cust_name字段的6个字符前缀来创建索引。

       CREATE INDEX idx_cust_name ON user (cust_name(6));复制代码
    2. 使用ALTER TABLE

      语法为:

       ALTER TABLE table_name
       ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name 
       (index_col_name,...) [USING index_type]复制代码

    4.2 删除索引

    删除指定表中指定名称的索引,语法为:

    ALTER TABLE table_name
    DROP INDEX index_name;复制代码

    例如删除名称为idx_cust_name的索引,其SQL语句为:

    ALTER TABLE customers
    DROP INDEX idx_cust_name;复制代码

    4.3 修改索引

    在MySQL中并没有提供修改索引的直接指令,一般情况下,我们需要先删除掉原索引,再根据需要创建一个同名的索引,从而变相地实现修改索引操作。

    --先删除
    ALTER TABLE user
    DROP INDEX idx_user_username;
    --再以修改后的内容创建同名索引
    CREATE INDEX idx_cust_name ON customers (cust_name(8));复制代码

    4.4 查看索引

    在MySQL中,要查看某个数据库表中的索引也非常简单,只需要使用以下两个命令中的任意一种即可。

    --如果查看索引前,没有使用user db_name等命令指定具体的数据库,则必须加上FROM db_name
    SHOW INDEX FROM table_name [FROM db_name]
    --如果查看索引前,没有使用user db_name等命令指定具体的数据库,则必须加上db_name.前缀
    SHOW INDEX FROM [db_name.]table_name复制代码

    5. 存储过程

    1. 什么是存储过程?存储过程简单来说,就是为了复用性或者实现复杂的业务功能,而保存的一条或多条MySQL语句的集合,可将其视为批文件;

    2. 为什么使用存储过程?(1)通过把处理封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作;(2)由于不要求反复建立一系列处理步骤,这保证了数据的完整性,如果所有的开发人员和应用程序都使用同一存储过程,则所使用的代码都是相同的;(3)简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑有变化,只需要更改存储过程的代码,使用它的开发人员甚至不需要知道这些变化,也就是具备了安全性;(4)提高了性能,因为使用存储过程比单独使用SQL语句要快;(5)存储过程可用来编写功能更灵活的代码。因此,存储过程的具备三个特性:简单可复用、安全以及高性能

    3. 存储过程的缺点?(1)存储过程编写比基本的SQL语句更加复杂,需要更高的技能;(2)可能没有创建存储过程的权限,数据库管理员可能会限制创建存储过程的权限,允许用户使用存储过程,而不允许用户自由创建存储过程;

    创建存储过程

    1. 创建存储过程。如需要统计用户订单总金额,如果该用户需要交税的话,订单总金额则需要再加上税费

       DELIMITER //
       CREATE PROCEDURE ordertotal(
       IN custid INT,
       IN taxable BOOLEAN,
       OUT ototal DECIMAL(8,2)
       )COMMENT 'obtain total order price'
       
       BEGIN
       
       /*declare variable for total*/
       DECLARE total DECIMAL(8,2);
       DECLARE taxrate INT DEFAULT 6;
       
       
       /*get the order total*/
       
       SELECT SUM(item_price*item_quantity) INTO total
       FROM customers
       WHERE cust_id = custid;
       
       /*is this taxable?*/
       
       IF taxable THEN
       	SELECT total+(total/100*taxrate) INTO total;
       END IF;
       SELECT total INTO ototal;
       END //复制代码

    有这样一些细节: 1. 使用

    CREATE PROCEDURE
    语句进行创建,()圆括号中为存储过程的参数,其中参数类型有:1.  IN类型,表示传递给存储过程;2. OUT 类型,表示存储过程返回的结果,在调用存储过程时需要传入@开始的变量;3. INOUT类型,表示在存储过程中可以传入和传出; 2. DECLARE用来声明一个变量,如这里的total,taxrate。注意MySQL中定义变量时都是变量名在前,数据类型在后。 3. 存储过程具体逻辑写在BEGIN END之间; 4. 将值赋给变量使用INTO关键字; 5. 由于存储过程中每个SQL语句中用;作为分隔符,会和单个SQL造成冲突,因此可使用DELIMITER重新定义分类符,如该例子中定义//为分隔符,自然存储过程结尾就用END //结尾,而不再是END。同时,分隔符//成对出现后,恢复到默认的";"作为分隔符;

    执行存储过程

    1. 使用CALL子句执行存储过程,CALL子句接受存储过程的名称以及需要传递的参数。

       CALL ordertotal(1,TRUE,@total);
       SELECT @total;复制代码

    如果存储过程中定义了OUT类型的输入参数,那么在执行存储过程时需要传入变量,如这里@total,并且变量都是用@开始的。如果存储过程中没有参数的话,就用空圆括号表示即可,

    CALL ordertotal()

    删除存储过程

    1. 删除存储过程,可以使用DROP PROCEDURE子句。如

      DROP PROCEDURE ordertotal

    查询存储过程

    1. 显示创建一个存储过程的语句,可以使用SHOW CREATE PROCEDURE。如

      SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal

    2. 查询所有存储过程的状态,如果在定义存储过程中使用COMMENT添加注释,可以查看。同时可以LIKE进行过滤结果。如

      SHOW PROCEDURE STATUS LIKE '%order%'
      ;

    6. 事务处理

    1. 什么是事务?

      事务处理是用来维护数据库的完整性,它保证成批的MySQL操作要么完全执行,要么完全不执行。事务处理是一种机制,用来管理必须成批执行的MySQL操作,它们要么时作为整体执行或者完全不执行。

    2. 关键概念:

    3. 事务:是指一组SQL语句;

    4. 回退:是指撤销指定的SQL语句的过程;

    5. 提交:指将未存储的SQL语句的结果写入数据库表中;

    6. 保留点:指事务处理中设置的临时占位符,可以对它发布回退;

  • 如何创建执行事务?

     START TRANSACTION;
     INSERT INTO customers (cust_name,item_price,item_quantity) VALUES ('1',5,18);
     SELECT * FROM customers;
     SAVEPOINT insertinto;
     INSERT INTO customers (cust_name,item_price,item_quantity) VALUES ('2',5,18);
     ROLLBACK TO insertinto;复制代码

    执行结果为:插入数据('1',5,18)有效,因为,只会从保留点SAFEPOINT之后开始回退,也就是说保留点SAFEPOINT之前的SQL语句执行的结果仍然有效。

    有这样一些细节:

    1. STAET TRANSACTION用来表示下面的SQL语句集为一段事务;

    2. SAFEPOINT 用于指定保留点insertinto;

    3. ROLLBACK TO表示从指定保留点开始回退,也就是说保留点之前的SQL语句执行结果依然有效。如果仅仅使用ROLLBACK进行回退的话就表示从STAET TRANSACTION之后所有的SQL语句执行效果都会撤销;

  • MySQL提交(写或保存)操作是自动进行的,这称之为隐含提交。但是在事务处理块中,提交不会隐含进行,要使用COMMIT子句进行提交。如:

     START TRANSACTION;
     INSERT INTO customers (cust_name,item_price,item_quantity) VALUES ('1',5,18);
     INSERT INTO customers (cust_name,item_price,item_quantity) VALUES ('2',5,18);
     COMMIT;复制代码
  • 采用COMMIT提交事务,如果两条SQL语句都执行成功,才会将数据都写入表中。

    7. 触发器

    1. 什么是触发器?

      当某条SQL语句发生时,自动执行某些其他的SQL语句的时候就需要使用到触发器。触发器只能响应:DELETE,INSERT,UPDATE这三个特定操作。

    2. 创建触发器?

      创建触发器时需要给出最重要的四条信息:1.全局唯一的触发器名;2.触发器关联的表;3.触发器在何时执行(操作执行之前或者之后)4.触发器应该响应的活动(DELETE, INSERT或者UPDATE);

      由于触发器只能响应特定的三种类型的操作,因此可创建的触发器也就三种类型:INSERT触发器,DELETE触发器以及UPDATE触发器。

      INSERT触发器

      在执行INSERT触发器时,也这样几点需要注意:1.在INSERT触发器代码内,可以引用一个名为NEW的虚拟表,可以用NEW来访问刚插入的行数据;2.在BEFORE INSERT触发器中,NEW中的值可以被更新;3.对于AUTO_INCREMENT列,NEW在INSERT执行之前包含0,在INSERT执行之后包含新的自定生成值。

      创建一个INSERT触发器,每次插入一行数据,每次会返回当前插入的行数据的id。

       /*创建触发器*/
       CREATE TRIGGER insertcustomers AFTER INSERT ON customers
       FOR EACH ROW SELECT NEW.cust_id INTO @newinsertid;
       
       /*执行触发器*/
       INSERT INTO customers (cust_name,item_price,item_quantity) VALUES ('2',5,18);
       SELECT @newinsertid;复制代码

      有这样一些细节:

      DELETE触发器

      DELETE触发器在DELETE语句执行之前或者之后,需要知道以下两点:

      例如,针对customers表,当删除一行数据时,返回被删除数据的

      cust_id
      以及
      cust_name
      :

       /*创建DELETE触发器*/
       
       DELIMITER //
       CREATE TRIGGER insertcustomers AFTER DELETE ON customers
       FOR EACH ROW 
       BEGIN 
         SELECT OLD.cust_name INTO @deletecustname;
         SELECT OLD.cust_id INTO @deletecustid;
       END //
       
       /*调用DELETE触发器*/
       DELETE FROM customers WHERE cust_id = 3;
       SELECT @deletecustname;
       SELECT @deletecustid;复制代码

      基本上与创建INSERT触发器一样,只不过在DELETE触发器中只能使用OLD来访问被删除的行数据。

      UPDATE触发器

      UPDATE触发器在UPDATE语句执行之前或者之后执行,需要知道一下几点:

      一个UPDATE触发器示例如下:

       /*创建UPDATE触发器*/
       
       DELIMITER //
       CREATE TRIGGER insertcustomers BEFORE UPDATE ON customers
       FOR EACH ROW 
       BEGIN 
       
       SELECT NEW.cust_name INTO @beforeupdate;
       SET NEW.cust_name = 'reset_name';
       SELECT OLD.cust_name INTO @afterupdate;
       END //
       
       /*调用UPDATE触发器*/
       UPDATE customers SET cust_name = 'happy' WHERE cust_id = 5;
       SELECT @beforeupdate;
       SELECT @afterupdate;复制代码

      输出为@beforeupdate为‘happay’,而@afterupdate为'reset_name'。有这样一些细节:

    3. NEW虚拟表中的数据可以更改,如这里采用

      SET NEW.cust_name = 'reset_name';
      ,将待更新的
      cust_name由“happy”变成了“reset_name”

    4. 在BEFORE UPDATE触发器中可以使用NEW和OLD来访问数据,而在AFTER UPDATE触发器中使用NEW来访问数据会报错;

    5. 在BEFORE UPDATE触发器中可以使用NEW和OLD来访问数据,而在AFTER UPDATE触发器中使用NEW来访问数据会报错,只能使用OLD来访问数据;

    6. 在BEFORE UPDATE触发器中,NEW中的值可以被改变,即允许更改将用于UPDATE的数据;

    7. OLD中的行数据只能读,不能被更新;

    8. 在DELETE触发器代码内,可以引用一个名为OLD的虚拟表,来访问被删除的行;

    9. OLD表中的数据只能读,不能被更新,而在INSERT触发器中,就可以通过NEW来更新被插入的行数据;

    10. 使用CREATE TRIGGER来创建触发器;

    11. AFTER INSERT表明在插入行数据之后,触发器才会执行特征操作;

    12. FOR EACH ROW 表示对插入的每一行数据,触发器都起作用;

    13. 针对INSERT触发器,可以使用虚拟表NEW,来使用刚插入的行数据。比如例子中,

      SELECT NEW.cust_id INTO @newinsertid
      表示将新插入的行数据的id赋值给变量@newinsertid;

  • 删除触发器?

    删除触发器,可以使用 DROP TRIGGER语句,比如

    DROP TRIGGER insertcustomers;
    。触发器不能更新或者覆盖,如果要修改触发器,必须删除这个触发器。


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    标签:  Java MySQL 架构