python进阶技巧

1.python包管理

安装：pip install xxx, conda install xxx

卸载：pip uninstall xxx, conda uninstall xxx

升级：pip install -upgrade xxx,conda update xxx

详细用法：https://pip.pypa.io/en/stable/reference/

2.  .ipynb文件打开

3.python技巧

（1）条件表达式

=

（2）列表推导式

[exp for item in collection if condition]  if condation可有可无

=

（3）字典推导式

{exp for item in collection if condition}

运行结果：

4. python 常用容器类型

[]  列表 Lists        

{} 集合 sets     里面的元素不能重复，元素之间用逗号隔开

{} 字典 dict    无序 键值对

() 元组 tuple   值不可变

（1）列表

# 列表定义
L = [1,2,'a',4,'b']
print(type(L))
print('修改前：',L)
# 修改列表里面的内容
L[0] =3
L[1] = 'C'
print('修改后：',L)
# 末尾添加元素
L.append(6)
print('添加后：', L)
# 遍历列表
print('遍历列表（for循环）：')
for i in L:
print(i)
# 通过索引遍历列表
print('遍历列表（while循环）：')
i= 0
while i != len(L):
print(L[i])
i += 1
# 列表合并
print('列表合并（+）：',[1,2]+[3,4])
# 列表重复
print('列表重复（*）',[1,2]*3)
# 判断元素是否在列表中
print('判断元素存在(in):',L in [1,2])
print('判断元素存在(in):',L in [3,'C'])
(2)集合

# 集合创建
my_set = {1,2,3}
print(my_set)
print('添加单个元素：')
my_set.add(4)
print('添加4', my_set)
print('添加多个元素：')
my_set.update([4, 5, 6])
print(my_set)

（3）字典

# 字典创建
d = {'百度':'http://www.baidu.com/',
'淘宝':'http://www.taobao.com/',
'阿里巴巴':'http://www.alibaba.com/'}
print('通过key获取value:',d['阿里巴巴'])
# 遍历key
print('遍历key(for 循环):')
for key in d.keys():
print(key)
# 遍历value
print('遍历value(for)循环：')
for value in d.values():
print(value)
# 遍历item
print('遍历item:')
for key, value in d.items():
print(key+ ':'+ value)
# format格式输出
print('format格式输出：')
for key, value in d.items():
print('{}的网址是{}'.format(key,value))

（4）元组

# 创建元组
tuple = (1,'a',2,'b')
print(type(tuple))
# 元组的内容不能修改，否则会报错
# tuple[0]=3
# 遍历元组
print('遍历元组（for循环）：')
for item in tuple:
print(tuple)
# 通过索引遍历元组
i= 0
while i != len(tuple):
print(tuple[i])
i += 1
# 解包 unpack
5. counter  类似于数学中的多重集

import collections
cl = collections.Counter(['a','b','c','a','b','c'])
c2 = collections.Counter({'a':2, 'b':3, 'c':1})
c3 = collections.Counter(a=2,b=3,c=1)
print(cl)
print(c2)
print(c3)
# 更新内容update(),是加法，不是替换
cl.update({'a':4,'c':1, 'd':4})
print(cl)
# 访问内容
print('a=',cl['a'])
print('b=',cl['b'])
# 对比和dict的区别
# Counter中如果不存在key值，会返回0，dict会报错
print('e=',cl['e'])
# elements（）方法返回所有元素
for element in cl.elements():
print(element)
# most_common()方法，返回前n多的数据
n = cl.most_common(2)
print(n)

import  collections
# 统计每个字母出现的次数
s = 'chinadoop'
# 使用counter
print(collections.Counter(s))
6.defaultdict

在python中如果访问字典里不存在的键，会出现报错。有些时候，字典中每个键都存在默认值很方便。

defaultdict是python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。他覆盖一个方法并添加一个可写实列变量。功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免报错异常。

7.map()函数，可用于数据清洗

import  collections
# 统计每个字母出现的次数
s = 'chinadoop'
# 使用counter
print(collections.Counter(s))

8.lambda函数

返回值是func类型，可结合map()完成数据清洗操作

my_func = lambda a,b,c: a * b
print(my_func(1,2,3))
# 结合map
print('lambda结合map')
L1 = [1,3,5,7,9]
L2 = [2,4,6,8,10]
result = map(lambda x,y: x*2+y, L1,L2)
print(list(result))