数据科学论文翻译笔记8-对话隐私

主要内容：

由于现有隐私政策理解和隐私选项设置的复杂性，同时考虑到对话界面的兴起和注重用户反馈，本文提出利用对话隐私机器人来解决传统方法不能有效保护用户隐私的问题。

它主要有两种运行模式：一是提供隐私通知，一般由机器人发起，用户可以进一步追问并反馈满意度；二是设置隐私偏好，一般由用户发起，简化隐私设置和修改。

其系统架构是先对用户输入分类，当其是查询时，系统将其转化成结构化数据，在检索数据库进行检索，得出结果，判断是否符合预先设定的信度值，符合则转化为自然语言输出，不符合则响应道歉信息并发送完整隐私政策信息。当用户输入系统不能识别时，则储存在反馈库中，定期分析以改进更新检索数据库。第三方也可以开发这样的系统，同时对话可以不限于文字方式。

文中提到该系统面对的挑战包括：技术，法律约束，用户信任，恶意反馈，机器人人性化，适应对话机制。

未来研究：

研究中只是原型，进行用户研究，用在用户安全设置。

原文：

原文：PriBots Conversational Privacy with Chatbots
链接：https://pan.baidu.com/s/1OUAcjP9bpU_UyrjatAFAhA