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Python中的闭包浅谈

2018-09-22 00:00 429 查看
这里主要讲解我对于闭包的理解,不太深入,浅谈浅谈哈
1、说到闭包我就想先说函数名与变量之间的区别

def test(name):
    def test_in():
        print(name)
    print(locals())
test("zhangsan")
#输出结果
{'test_in': <function test.<locals>.test_in at x0000017EA887A6A8>, 'name': 'zhangsan'}
复制代码
通过上边是输出可以看到test_in也是当作test的的变量来输出,也就是说,test_in 其实也是一个变量,不过这个变量是指向函数的变量。
test()  代表执行函数,test  则表示指向函数的变量
如果看不明白,那我们再看下一个通俗一点的例子:
t = "普通变量t"
def test():
    print("函数test")
print(t)
t = test
t()
#输出结果
普通变量t
函数test
复制代码
这样就就很通俗易懂了,可以看到,函数test也可以像变量一样可以赋值给使用
2、闭包
闭包:通俗的说就是在嵌套函数中,内部函数使用了外部函数的变量,且外部函数的返回值为为内部函数,这样的函数称为闭包
即,1)函数嵌套  2)内部函数使用外部函数的变量  3)外部函数的返回值为内部函数
如:
>>> def test(name):
...    def test_in():
...        print(name)
...    return test_in
...
>>> func = test("zhangsan")
>>> func()
zhangsan
再来看一下闭包的其它例子:
>>> def line_conf(a, b):
...    def line(x):
...        return a*x + b
...    return line
...
>>> line1 = line_conf(1, 1)
>>> line2 = line_conf(2, 2)
>>> line1(5)
6
>>> line1(6)
7
>>> line2(5)
12
>>> line2(6)
14
在这里可以看到,line1 与 line2都都能保存外部函数变量 a,b的值,在我们需要直线的时候可以只传递一个参数就可以得出相应的结果
闭包有效的减少了参数的数目,也有着减少代码的效果
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标签:  Python闭包