函数使用

生成器

• 使用场景：

  在使用列表时，很多时候我们都不会一下子使用全部的数据，通常都是一个一个使用，但是数据量较小的时候，对于内存的占用可以不用过于关心；但是当数据量较大时，就会出现内存使用突然增大的情况。为了解决内存占用突然增大的问题，python中引入了生成器的概念

• 使用方式：

  [ul] 将列表生成式中的[]改为()即可

lt = (i for i in range(2))

# 转换为列表
# print(list(lt))

# 一个一个获取，取完后继续使用next会报错
# print(next(lt))

# 遍历
for i in lt:
print(i)

• 通过在函数中使用关键字

  yield

  完成

def test(n):
for i in range(1, n+1):
yield i

t = test(5)
# 生成器对象
print(t)

# 一次一个获取
# print(next(t))
# print(next(t))
# print(next(t))

# 遍历
# for i in t:
#     print(i)

# 转换为列表
print(list(t))

from collections import Iterator
lt = (i for i in range(10))
print(isinstance(lt, Iterator))

iter

高级函数

• map

  [ul] 格式：

  map(func, iter)

   

• 说明： 接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象
• 返回值：返回一个生成器
• 生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果

lt = [1, 2, 3, 4]

def double(x):
return x * 2

# 返回一个生成器
# m = map(double, lt)
m = map(lambda x: x*x, lt)

print(list(m))

• 练习： 了解字符串处理函数strip
• 使用map完成：将一个元素全为字符串的列表中的元素全部去掉两边的空白，首字母大写

lt = [1, 2, 3, 4, 5]

# 提取偶数
f = filter(lambda x: x%2==0, lt)
print(list(f))

• 练习：提取能被3整除的奇数元素

from functools import reduce

lt = [1, 2, 3, 4, 5]

# 求和
# s = reduce(lambda x,y: x+y, lt)
# 转换为12345
s = reduce(lambda x,y: x*10+y, lt)
print(s)

• 练习：求列表中所有元素的乘积

random

• randint：生成指定区间的一个随机整数
• random：生成0~1之间的随机小数
• uniform：生成指定范围内的随机浮点数
• choice：随机提取一个元素
• sample：随机提取指定个数的元素，返回一个列表
• choices：sample函数指定提取元素个数为1的情况
• shuffle：打乱元素顺序

练习：

• 使用random函数实现randint函数的功能
• 生成指定长度的随机字符串，参数：长度、类型
• 将字符串完成如下转换，如：

  IloveYOUmoreTHANiCANsay => I love you more than i can say

   

• 将一个列表的元素完成特定的向右移动，参数：列表，移动长度 [ul] 如：[1, 2, 3, 4, 5]，移动2，结果：[4, 5, 1, 2, 3]

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