朴素模式匹配与KMP算法详解（附上Python代码）

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给定题目：找出一个字符串S中的子串T并输出起始位置，如果有多个起始位置，输出最小位置。
解法一：
思路：从字符串S开始遍历，如果遍历到字符串S[i:i+len(T)]与字符串T相等，那么即可输出起始位置。如果遍历到字符串尾，仍然没有找到，那么没有最小位置，输出None。
上代码：

"""
@:param朴素字符串匹配算法
题目：两个字符串S和T，假设T是子串，找出该子串在S中的位置。
思想：先用子串的第一个位置字符进行比较，匹配S中的第一位，T(2)匹配S(2)......如果有
一位没有匹配上，终止匹配，从T中的第二位开始匹配。
"""
def string_compare(S, T):
i = 0
index = None
is_exists = False
while i<len(S):
if T == S[i:i+len(T)]:
is_exists = True
index = i
break
else:
i = i+1
return is_exists, index

if __name__ == '__main__':
S = "googgoogle"
T = "google"
is_exists, index = string_compare(S,T)
print(is_exists, (str(index)+":"+str(index+len(T))))

这个是一次次比较，有没有更简单的方法呢，答案肯定给的，KMP算法。
可能会问，什么是KMP算法哇。我们一步步看匹配情况。

Ref:
1、《大话数据结构》
2、

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