python-GIL、死锁递归锁及线程补充

一、GIL介绍

GIL全称 Global Interpreter Lock ，中文解释为全局解释器锁。它并不是Python的特性，而是在实现python的主流Cpython解释器时所引入的一个概念，GIL本质上就是一把互斥锁，将并发运行变成串行，以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改，从而保证数据的安全性。

注：每次执行python程序，都会产生一个独立的进程，进程里除了能看到的若干线程，还有看不见的解释器开启的垃圾回收等解释器级别的线程。

#1 所有数据都是共享的，这其中，代码作为一种数据也是被所有线程共享的（test.py的所有代码以及Cpython解释器的所有代码）
例如：test.py定义一个函数work（代码内容如下图），在进程内所有线程都能访问到work的代码，于是我们可以开启四个线程然后target都指向该代码，能访问到意味着就是可以执行。

#2 所有线程的任务，都需要将任务的代码当做参数传给解释器的代码去执行，即所有的线程要想运行自己的任务，首先需要解决的是能够访问到解释器的代码。

多个线程先访问到解释器的代码，去拿去执行权限，然后将自己target的代码拿给解释器去执行，解释器的代码是对所有线程都共享的，这个时候就存在一个问题，垃圾回收线程也可以去访问解释器代码，对于同一个数据，可能线程1去修改它的数据的同时 垃圾回收对他执行的是回收操作，这个时候就会导致很多无法预料的bug。GIL加锁处理，就是保证解释器同一时间内只能执行一个任务的代码。这就导致了同一个进程下的线程无法实现并行，不能很好的利用cpu的多核机制，但是还是可以实现并发的。（如果想实现并行只能开启多个进程）

q=queue.PriorityQueue(3) #优先级,优先级用数字表示,数字越小优先级越高
q.put((10,'a'))
q.put((-1,'b'))
q.put((100,'c'))
print(q.get())#(-1, 'b')
print(q.get())#(10, 'a')
print(q.get())#(100, 'c')