Python opencv：图片的读取、修改、展示

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利用opencv+Python进行了图片处理基础操作的学习，现整理如下，作为学习笔记兼备忘录。

1、图片加载

可从本地路径中读取图片，并获取其尺寸大小：

[code]import cv2
img = cv2.imread('Tree.jpg')
shape = img.shape

结果如下：

2、图片修改

图片的修改，本质上就是对图片中像素进行的修改。

我们这里对图片进行一个简单处理：分别进行纵向、横向切割处理，构造三段式的图片效果。

纵向：

[code]img2 = img.copy()
img2[0:int(shape[0]/3),:,0]=0
img2[int(shape[0]/3):int(shape[0]*2/3),:,1]=0
img2[int(shape[0]*2/3):,:,2]=0

横向：

[code]img3 = img.copy()
img3[:,:int(shape[1]/3),0]=0
img3[:,int(shape[1]/3):int(shape[1]*2/3),1]=0
img3[:,int(shape[1]*2/3):,2]=0

通过上述处理，我们获得了两幅新图片，其中img2在纵向将图片分成三段，每一段分别将蓝、绿、红通道上的像素置为0；img3则是横向分为三段。

3、图片展示

经过第2步的处理后，接下来就是看效果环节了。

设定两个展示窗口，分别将两幅图片展示出来；并可以通过按“s”键保存两幅图片，或者按“ESC”键关闭图片窗口：

[code]cv2.namedWindow('w1',1)
cv2.namedWindow('w2',1)

while(1):
cv2.imshow('w1',img3)
cv2.imshow('w2',img2)
#    cv2.waitKey(25)
#    cv2.imshow('TreeShow',img2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
break
elif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('img2.jpg',img2)
cv2.imwrite('img3.jpg',img3)
cv2.destroyAllWindows()

结果如下图：

 

完成代码如下：

[code]# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Tree.jpg')
shape = img.shape

img2 = img.copy()
img2[0:int(shape[0]/3),:,0]=0
img2[int(shape[0]/3):int(shape[0]*2/3),:,1]=0
img2[int(shape[0]*2/3):,:,2]=0

img3 = img.copy()
img3[:,:int(shape[1]/3),0]=0
img3[:,int(shape[1]/3):int(shape[1]*2/3),1]=0
img3[:,int(shape[1]*2/3):,2]=0

cv2.namedWindow('w1',1)
cv2.namedWindow('w2',1)

while(1):
cv2.imshow('w1',img3)
cv2.imshow('w2',img2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
break
elif cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('img2.jpg',img2)
cv2.imwrite('img3.jpg',img3)
cv2.destroyAllWindows()

 

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