【数据库索引】mysql更新数据报错：Duplicate entry 'XXX' for key 'XXX'

经查：数据库表索引类型设置问题导致，unique：约束数据库表中的每一条数据唯一。

补充：

1.UNIQUE(要求列唯一) 和 PRIMARY KEY(主键唯一) 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

   PRIMARY KEY (主键)拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

   并且：每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

2.其他索引类型：Normal:普通索引，大多数情况下都可以使用。

                            Full Text:表示全文收索，在检索长文本的时候，效果最好，短文本建议使用Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后在用Create Index创建的Full Text索引，要比先为一张表建立Full Text然后在写入数据要快的很多 。

3.mysql中常用两种索引算法

   BTree：BTree索引是最常用的mysql数据库索引算法，因为它不仅可以被用在=,>,>=,<,<=和between这些比较操作符上，而且                    还可以用于like操作符，只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量，例如： 

                   select * from user where name like 'jack%';

                   select * from user where name like 'jac%k%';

   Hash：Hash索引只能用于对等比较，例如=,<=>（相当于=）操作符。由于是一次定位数据，不像BTree索引需要从根节点到枝                 节点，最后才能访问到页节点这样多次IO访问，所以检索效率远高于BTree索引。 但是弊端也很多，所以使用BTree远                    多于Hash。

4.索引的优缺点
   优点：
   1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 
   2.可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 
   3.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 
   4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 
   5.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

   缺点：
   1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 
   2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚集索引那么需要的空 间就会更大。 
   3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

      因为索引非常占内存，所以索引也需要谨慎添加，那些字段需要索引。