在实际的项目开发中，通常对数据库的查询性能要求很高，而mybatis提供了查询缓存来缓存数据，从而达到提高查询性能的要求。

mybatis的查询缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，二级缓存时mapper级别的缓存，二级缓存是多个SqlSession共享的。

mybatis通过缓存机制减轻数据压力，提高数据库性能。

前言：

mybatis的查询缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，二级缓存时mapper级别的缓存，二级缓存是多个SqlSession共享的。

mybatis通过缓存机制减轻数据压力，提高数据库性能。

MyBatis缓存机制栗子论一：

1、一级缓存：
　　基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session

2、二级缓存
　　二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。

3、二级缓存的配置

1）：MyBatis 的全局cache 配置，需要在mybatis-config.xml 的setting 中设置。
　　<!--设置二级缓存配置-->
　　<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2）：在 Mapper 文件中（如：UserMapper.XML）中设置缓存，默认情况下是没有开启
　　缓存的，需要注意的是，global caching 的作用域是针对 Mapper 的 namespase
　　而言的，即只有在此 namespase 内（mlq.UserMapper）的查询才能共享这个cache。代码如下：
　　<cache eviction="FIFO"
　　　　flushInterval="60000"
　　　　size="512"
　　　　readOnly="true"
　　/>

3）：在Mapper 文件配置支持cache后 ，如果需要对个别查询进行调整，可以单独设置 cache 代码如下：
　　<select id="getUserList" resultType="User" useCache="false">

MyBatis缓存机制栗子论二：

1）mybatis 提供了缓存机制减轻数据库压力，提高数据库性能。
2）mybatis 的缓存分为两级：一级缓存、二级缓存
3）一级缓存是SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效。
4）二级缓存是mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的。

一级缓存：
　　mybatis 的一级缓存是SqlSession级别的缓存，在操作数据库的时候需要先创建SqlSession会话对象，在对象中有一个HashMap用于存储缓存数据，

　　此HashMap是当前会话对象私有的，别的SqlSession会话对象无法访问。

具体流程：

1）.第一次执行select完毕会将查到的数据写入SqlSession内的HashMap中缓存起来

2）.第二次执行select会从缓存中查数据，如果select相同切传参数一样，那么就能从缓存中返回数据，不用去数据库了，从而提高了效率

注意事项：

1）一级缓存的作用域是SqlSession范围的，当在同一个SqlSession中执行两次相同的sql语句时，第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存（内存）中，

　　第二次查询时会从缓存中获取数据，不再去底层进行数据库查询，从而提高了查询效率。需要注意的是：如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），

　　并执行commit（）操作，mybatis则会清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的是为了保证缓存数据中存储的是最新的信息，避免出现脏读现象。

2）.当一个SqlSession结束后那么他里面的一级缓存也就不存在了，mybatis默认是开启一级缓存，不需要配置

3）.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的，意思就是，SqlSession的HashMap存储缓存数据时，是使用[namespace:sql:参数]作为key，

　　查询返回的语句作为value保存的。

　　例：-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

二级缓存：
　　二级缓存是mapper级别的缓存，也就是同一个namespace的mappe.xml，当多个SqlSession使用同一个Mapper操作数据库的时候，得到的数据会缓存在同一个二级缓存区域，二级缓存默认是没有开启的。

　　需要在setting全局参数中配置开启二级缓存

conf.xml：
　　　　<settings>
　　　　　　<setting name="cacheEnabled" value="true"/>默认是false：关闭二级缓存
　　　　<settings>

在userMapper.xml中配置：

　　<!--在当前内部Mapper中打开二级缓存-->

　　　　<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

　　<!--引用全局缓存配置文件-->

　　　　<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/>

当前 mapper下所有语句开启二级缓存这里配置了一个LRU缓存，并每隔60秒刷新，最大存储512个对象，而却返回的对象是只读的。

cache元素用来开启当前mapper的namespace下的二级缓存，该元素的属性设置如下：

flushInterval：
　　刷新间隔，可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段，默认情况下是不设置的，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。
size：

　　缓存数目，可以被设置为任意正整数，要记住你的缓存对象数目和你运行环境可用内存资源数目，默认值是1024.

readOnly：

　　只读，属性可以被设置为true或false，只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势，可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化），

　　这会慢一些，但是安全，因此默认是false。

eviction：

　　收回策略，默认为LRU，有如下几种：

LRU：

　　最近最少使用的策略，移除最长时间不被使用的对象。

FIFO：

　　先进先出策略，按对象进入缓存的顺序来移除它们。

SOFT：

　　软引用策略，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

WEAK：

　　弱引用策略，更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

若想禁用当前select语句的二级缓存，添加useCache="false"修改如下：

　　<select id="getCountByName" parameterType="java.util.Map"  resultType="INTEGER" statementType="CALLABLE" useCache="false">

具体流程：
　　1）.当一个sqlseesion执行了一次select后，在关闭此session的时候，会将查询结果缓存到二级缓存
　　2）.当另一个sqlsession执行select时，首先会在他自己的一级缓存中找，如果没找到，就回去二级缓存中找，找到了就返回，就不用去数据库了，从而减少了数据库压力提高了性能。

注意事项一：

1）.如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），并commit了，那么mybatis就会清空当前mapper缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读

2）.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的，意思就是SqlSession的HashMap存储缓存数据时，是使用[namespace:sql:参数]作为key，查询返回的语句作为value保存的。

注意事项二：

1）：使用二级缓存时，与查询结果映射的java对象必须实现java.io.Serializable接口的序列化和反序列化操作，如果存在父类，其成员都需要实现序列化接口，

　　实现序列化接口是为了对缓存数据进行序列化和反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一定在内存，有可能是硬盘或者远程服务器。

例：-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

查看个人笔记：http://note.youdao.com/noteshare?id=80eda2335aa3c7605116c24ac6e03b48&sub=AEF1D0407B3041A0AA269F3A324EDD0F