统计基础之区间估计
2018-08-23 00:19
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最近在学《商务与经济统计》基础知识,为进一步把所学的知识点理顺,通过写文章的形式进行总结,一方面加深对知识点的理解,另一方面提高自己的文字表述能力。
一、总体总体常见的几种分布
1、 分布:又称卡方分布,是标准正态的平方和。
2、t分布:是标准正态除以卡方比上其自由度的平方根。
3、F分布:两个卡方比上各自自由度的比。
4、Z分布:标准正态分布。
二、总体均值区间估计:
总体分布 | 样本量 | 已知 | 未知 |
正态分布 | 大样本(n>=30) | ||
小样本(n<30) | |||
非正态分布 | 大样本(n>=30) |
理解上表:
1、当总体分布是正态分布时:a、总体方差 2已知,如果是大样本,经过标准化后Z= ,置信区间为: ,如果是小样本,置信区间为 ,b、总体方差 2未知,如果是大样本,则用样本方差s2代替,置信区间为 ,吐过是小样本,用样本方差S2代替,样本均值经过标准化后的随机变量服从自由度为(n-1)的t分布,置信区间为 。
2、当总体分布是非正态分布时(必须是大样本,n>=30):a、总体方差已知,经过标准化后服从正态分布,置信区间为 ;b、总体方差未知,置信区间为 。(包含一个中心极限定理:当抽样的随机样本的总体不服从正态分布时,从总体中抽取容量为n的简单随机样本,当样本容量很大时,样本均值 的抽样分布服从近似正态概率分布。)
2、总体比例的区间估计(大样本情况下:满足:np>=5,n(1-p)>=5)
期望:E(p)=p,方差: ,置信区间为:p
3、总体方差区间估计( 分布)(满足正态总体方差估计):样本方差服从自由度为n-1的 分布
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