Python笔记day20(模块)|序列化模块、json、pickle、shelve
2018-08-18 20:31
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1,模块
import 模块名 # 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突 # import 模块名 as 重命名的模块名 : 提高代码的兼容性 # import 模块1,模块2 #from import # from 模块名 import 变量名 #直接使用 变量名 就可以完成操作 #如果本文件中有相同的变量名会发生冲突 # from 模块名 import 变量名字 as 重命名变量名 # from 模块名 import 变量名1,变量名2 # from 模块名 import * # 将模块中的所有变量名都放到内存中 # 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突 # from 模块名 import * 和 __all__ 是一对 # 没有这个变量,就会导入所有的名字 # 如果有all 只导入all列表中的名字 # __name__ # 在模块中 有一个变量__name__, # 当我们直接执行这个模块的时候,__name__ == '__main__' # 当我们执行其他模块,在其他模块中引用这个模块的时候,这个模块中的__name__ == '模块的名字'
2,序列化模块
json
数字 字符串 列表 字典 元组
通用的序列化格式
只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串
pickle
所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式
pickle序列化的内容只有python能理解
且部分反序列化依赖python代码
shelve
序列化句柄
使用句柄直接操作,非常方便
'abdsafaslhiewhldvjlmvlvk[' # 序列化 —— 转向一个字符串数据类型 # 序列 —— 字符串 "{'k':'v'}" # 数据存储 # 网络上传输的时候 # 从数据类型 --> 字符串的过程 序列化 # 从字符串 --> 数据类型的过程 反序列化 # json ***** # pickle **** # shelve *** # json # 数字 字符串 列表 字典 元组 # 通用的序列化格式 # 只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串 # pickle # 所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式 # pickle序列化的内容只有python能理解 # 且部分反序列化依赖python代码 # shelve # 序列化句柄 # 使用句柄直接操作,非常方便 # json dumps序列化方法 loads反序列化方法 # dic = {1:"a",2:'b'} # print(type(dic),dic) # import json # str_d = json.dumps(dic) # 序列化 # print(type(str_d),str_d) # # '{"kkk":"v"}' # dic_d = json.loads(str_d) # 反序列化 # print(type(dic_d),dic_d) import json # json dump load # dic = {1:"a",2:'b'} # f = open('fff','w',encoding='utf-8') # json.dump(dic,f) # f.close() # f = open('fff') # res = json.load(f) # f.close() # print(type(res),res) import json # json dump load # dic = {1:"中国",2:'b'} # f = open('fff','w',encoding='utf-8') # json.dump(dic,f,ensure_ascii=False) # json.dump(dic,f,ensure_ascii=False) # f.close() # f = open('fff',encoding='utf-8') # res1 = json.load(f) # res2 = json.load(f) # f.close() # print(type(res1),res1) # print(type(res2),res2) # json # dumps {} -- > '{}\n' # 一行一行的读 # '{}\n' # '{}' loads # l = [{'k':'111'},{'k2':'111'},{'k3':'111'}] # f = open('file','w') # import json # for dic in l: # str_dic = json.dumps(dic) # f.write(str_dic+'\n') # f.close() # f = open('file') # import json # l = [] # for line in f: # dic = json.loads(line.strip()) # l.append(dic) # f.close() # print(l) import pickle # dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} # str_dic = pickle.dumps(dic) # print(str_dic) #一串二进制内容 # # dic2 = pickle.loads(str_dic) # print(dic2) #字典 # import time # struct_time1 = time.localtime(1000000000) # struct_time2 = time.localtime(2000000000) # f = open('pickle_file','wb') # pickle.dump(struct_time1,f) # pickle.dump(struct_time2,f) # f.close() # f = open('pickle_file','rb') # struct_time1 = pickle.load(f) # struct_time2 = pickle.load(f) # print(struct_time1.tm_year) # print(struct_time2.tm_year) # f.close() # import shelve # f = shelve.open('shelve_file') # f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'} #直接对文件句柄操作,就可以存入数据 # f.close() # # import shelve # f1 = shelve.open('shelve_file') # existing = f1['key'] #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错 # f1.close() # print(existing) # import shelve # f = shelve.open('shelve_file', flag='r') # existing = f['key'] # print(existing) # # f.close() # # f = shelve.open('shelve_file', flag='r') # existing2 = f['key'] # f.close() # print(existing2) import shelve # f1 = shelve.open('shelve_file') # print(f1['key']) # f1['key']['new_value'] = 'this was not here before' # f1.close() f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True) print(f2['key']) # f2['key']['new_value'] = 'this was not here before' f2.close()
demo
__all__ = ['read','read2'] money = 100 def login(): print('正在执行登录程序') def read(): print('in read1',money) def read2(): print('in read2') if __name__ == '__main__': ret = login() print(ret)阅读更多
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