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Python函数参数操作详解

2018-08-03 08:59 661 查看

本文实例讲述了Python函数参数操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

简述

在 Python 中,函数的定义非常简单,满足对应的语法格式要求即可。对于调用者来说,只需关注如何传递正确的参数,以及获取相应的返回值就足够了,无需了解函数的内部实现(除非想学习、跟踪源码)。

话虽如此,但对于函数的定义来说,灵活性非常高。除了常规定义的必选参数以外,还支持默认参数、可变参数、以及关键字参数。这样以来,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。

形参和实参

不止 Python,几乎所有的编程语言都会涉及两个术语:parameter 和 argument。那么,它们之间究竟有什么区别呢?

parameter 是指函数定义中的参数,而 argument 指的是函数调用时的实际参数。

简略描述:parameter = 形参(formal parameter), argument = 实参(actual parameter)。

例如,定义一个简单的函数:

>>> def greet(param1, param2):
...   pass
...
>>>
>>> greet('Hello', 'Python')

其中,param1 和 param2 是函数的形参,而在函数

greet()
被调用时,传入的('Hello' 和 'Python')则是实参。

固定数量参数的函数

到目前为止,关于函数,我们介绍的都是固定数量的参数。来看一个简单的示例:

>>> def greet(say, msg):
...   print(say, msg)
...
>>>
>>> greet('Hello', 'Python')
Hello Python

这里,函数

greet()
有两个参数,用两个参数调用这个函数,运行得很顺利,不会有任何错误。

倘若,参数的个数不匹配,会发生什么?

>>> greet() # 没有参数
...
TypeError: greet() missing 2 required positional arguments: 'say' and 'msg'
>>>
>>> greet('Hi') # 只有一个参数
...
TypeError: greet() missing 1 required positional argument: 'msg'

显然,解释器会发牢骚。但是,对 Python 来说,要解决这个问题简直是易如反掌,继续往下看!

默认参数

定义函数时,可以使用赋值运算符(=)为参数指定一个默认值。

注意: 如果参数没有默认值,在调用时必需为其指定一个值;如果参数有默认值,那么在调用时值是可选的,如果为其提供了一个值,将会覆盖默认值。

>>> def greet(say, name = 'James', msg = 'I am your biggest fan!'):
...   print(say, ',', name, ',', msg)
...
>>> greet('Hi') # 只提供强制性的参数
Hi , James , I am your biggest fan!
>>>
>>> greet('Hi', 'Kobe') # 给出一个可选参数
Hi , Kobe , I am your biggest fan!
>>>
>>> greet('Hi', 'Kobe', 'I want to challenge you!') # 给出所有参数
Hi , Kobe , I want to challenge you!

由于 say 没有默认值,所以必须指定;name、msg 有默认值,所以值是可选的。

函数中的所有参数都可以有默认值,但是,一旦存在一个默认参数,其右侧的所有参数也必须有默认值。也就是说,非默认参数不能在默认参数之后。

例如,将上面的函数定义为:

def greet(name = 'James', say):

就会引发错误:

SyntaxError: non-default argument follows default argument

关键字参数

当使用某些值调用函数时,这些值将根据其位置分配给参数。

例如,在上述函数

greet()
中,当使用
greet('Hi', 'Kobe')
调用它时,'Hi' 被赋值给参数 say,同样地,'Kobe' 被赋值给 name。

Python 允许使用

kwarg = value
格式的关键字参数调用函数:

>>> def greet(say, name = 'James'):
...   print(say, ',', name)
...
>>>
>>> greet(say = 'Hi', name = 'Kobe') # 2 个关键字参数
Hi , Kobe
>>>
>>> greet(name = 'Kobe', say = 'Hi') # 2 个关键字参数(次序颠倒)
Hi , Kobe
>>>
>>> greet('Hi', name = 'Kobe') # 位置参数与关键字参数混合使用
Hi , Kobe

当以这种方式调用函数时,关键字参数必须在位置参数之后,所有传递的关键字参数都必须与函数接受的某个参数匹配,并且它们的顺序不重要。

例如,像下面这样调用,会引发错误:

>>> greet(name = 'Kobe', 'Hi') # 关键字参数在位置参数之前
...
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
>>>
>>> greet('Hi', na = 'Kobe') # na 不匹配
...
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'na'

可变参数

可变参数也被称为不定长参数,顾名思义,就是传入的参数个数是可变的,可以是任意个(0、1、2 … N)。

要定义可变参数,仅需在参数名之前添加一个星号(

*
)。在函数内部,这些参数被包装为一个
tuple

注意: 此 * 非彼 *,不要误认为是 C/C++ 中的指针。

>>> def greet(*names):
...   print(names)
...
>>>
>>> greet() # 没有参数,返回空元组
()
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe')
('Jordan', 'James', 'Kobe')

有时,必须在函数定义中使用位置参数以及可变参数,但位置参数始终必须在可变参数之前。

>>> def greet(say, *names):
...   print(say, names)
...
>>>
>>> greet('Hi')
Hi ()
>>>
>>> greet('Hi', 'Jordan', 'James', 'Kobe')
Hi ('Jordan', 'James', 'Kobe')

通常情况下,可变参数会出现在形参列表的最后,因为它们会把传递给函数的所有剩余输入参数都收集起来。可变参数之后出现的任何形参都是“强制关键字”参数,这意味着,它们只能被用作关键字参数,而不能是位置参数。

>>> def greet(*names, sep = ','):
...   return sep.join(names)
...
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe')
'Jordan,James,Kobe'
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe', sep = '/') # 被用作关键字参数
'Jordan/James/Kobe'
>>>
>>> greet('Jordan', 'James', 'Kobe', '/') # 被用作位置参数
'Jordan,James,Kobe,/'

任意关键字参数

还有一种机制,用于任意数量的关键字参数。为了做到这一点,使用双星号(

**
):

>>> def greet(**all_star):
...   print(all_star)
...
>>> greet() # 没有参数,返回空字典
{}
>>>
>>> greet(name = 'James', age = 18)
{'name': 'James', 'age': 18}

当最后一个形式为

**msgs
的形参出现时,它将收到一个字典,其中包含所有关键字参数,除了与形参对应的关键字参数之外。还可以与
*names
的形参相结合(
*names
必须出现在
**msgs
之前)。

例如,定义一个这样的函数:

>>> def greet(say, *names, **msgs):
...   print('--', say)
...   for name in names:
...     print(name)
...   print('-' * 40)
...   keys = sorted(msgs.keys())
...   for key in keys:
...     print(key, ':', msgs[key])
...
>>>
>>> greet('Hi', 'Jordan', 'James', 'Kobe', msg = 'I want to challenge you!', challenger = 'Waleon')
-- Hi
Jordan
James
Kobe
----------------------------------------
challenger : Waleon
msg : I want to challenge you!

注意: 在打印内容之前,通过对 msgs 字典的

keys()
方法的结果进行排序来创建关键字参数名称列表。如果没有这样做,则打印参数的顺序是未定义的。

对参数进行解包

正如“可变参数”那样,也可在函数调用中使用

*
操作符。只不过在这种情况下,与在函数定义中
*
的语义相反,参数将被解包而不是打包。

>>> def greet(name, age):
...   print(name, age)
...
>>>
>>> t = ('James', 18)
>>> greet(*t)
James 18

还有一种方式,几乎没有必要提到,这里也罗嗦一下:

>>> greet(t[0], t[1])
James 18

与解包相比,这种调用方式显然不舒适。另外,在一般情况下,调用

greet(t[0], t[1])
几乎是徒劳的,因为长度是未知的。“未知”的意思是:长度只在运行时才知道,而不是在编写脚本时就知道。

同样地,字典也可以用

**
操作符传递关键字参数:

>>> def greet(name, age = 18):
...   print(name, age)
...
>>>
>>> d = {'name':'James', 'age':32}
>>> greet(**d)
James 32

Python获取函数参数个数:

Python2.7写法:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
def abc(a,b,c):
print a,b
yy=abc.func_code.co_argcount
print yy

输出结果为

3

python3.6写法

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
def abc(a,b,c):
print(a,b)
a=abc.__code__.co_argcount
print(a)

输出结果为

3

使用场景:

比如在REST规范的代码中,request数据格式检验,判断携带参数个数是否符合该函数所需参数的个数,不是就可以return error了

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签:  Python 函数参数