Spark学习之RDD操作使用(pyspark)
2018-07-27 16:04
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两种常用的RDD类型:
1. 并行集合(Parallelized Collections): 来自于分布式化的数据对象,比如用户自己键入的数据
2. 文件系统数据集: Hadoop Datasets 或文本文件,比如通过SparkContext.textFile()读取的数据
因为RDD的俩种不同类型,所以我们使用文件有不同方式
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