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Python统计python文件中代码,注释及空白对应的行数示例【测试可用】

2018-07-25 10:19 966 查看

本文实例讲述了Python实现统计python文件中代码,注释及空白对应的行数。分享给大家供大家参考，具体如下：

其实代码和空白行很好统计，难点是注释行

python中的注释分为以#开头的单行注释

或者以'''开头以'''结尾或以"""开头以"""结尾的文档注释，如:

'''
hello world
'''

和

'''
hello world'''

思路是用

is_comment

记录是否存在多行注释，如果不存在，则判断当前行是否以'''开头，是则将

is_comment

设为True,否则进行空行、当前行注释以及代码行的判断，如果

is_comment

已经为True即，多行注释已经开始，则判断当前行是否以'''结尾，是则将

is_comment

设为False,同时增加注释的行数。表示多行注释已经结束，反之继续，此时多行注释还未结束

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
path = 'test.py'
with open(path,'r',encoding='utf-8') as f:
code_lines = 0    #代码行数
comment_lines = 0  #注释行数
blank_lines = 0   #空白行数 内容为'\n',strip()后为''
is_comment = False
start_comment_index = 0 #记录以'''或"""开头的注释位置
for index,line in enumerate(f,start=1):
line = line.strip() #去除开头和结尾的空白符
　　　　　#判断多行注释是否已经开始　
if not is_comment:
if line.startswith("'''") or line.startswith('"""'):
is_comment = True
start_comment_index = index
#单行注释
elif line.startswith('#'):
comment_lines += 1
#空白行
elif line == '':
blank_lines += 1
#代码行
else:
code_lines += 1
#多行注释已经开始
else:
if line.endswith("'''") or line.endswith('"""'):
is_comment = False
comment_lines += index - start_comment_index + 1
else:
pass
print("注释:%d" % comment_lines)
print("空行:%d" % blank_lines)
print("代码:%d" % code_lines)

运行结果：

注释:4
空行:2
代码:26

注：这里的Python测试文件test.py如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
#九九乘法表
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print("%d*%d=%d\t" % (j, i, i*j), end="")
print()
#斐波那契数列 0，1，1，2，3，5，8,...
num=int(input("需要几项？"))
n1=0
n2=1
count=2
if num<=0:
print("请输入一个整数。")
elif num==1:
print("斐波那契数列:")
print(n1)
elif num==2:
print("斐波那契数列:")
print(n1,",",n2)
else:
print("斐波那契数列:")
print(n1,",",n2,end=" , ")
while count<num:
sum=n1+n2
print(sum,end=" , ")
n1=n2
n2=sum
count+=1
print()

感兴趣的朋友可以自己测试一下~

PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：

在线字数统计工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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标签： Python 统计 python文件

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