python中错误TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'shape'

学习TensorFlow遇到的问题：

1 如何在不同计算图上定义和使用变量

书上代码：

import tensorflow as tf

g1 = tf.Graph()
with g1.as_default():
#在计算g1中定义变量“v”，并设置初始值为0。
v = tf.get_variable(
"v", initializer=tf.zeros_initializer(shape=[1])
)
g2 = tf.Graph()
with g2.as_default():
#在计算图g2中定义变量"v"，并设置初始值为1.
v=tf.get_variable(
"v", initializer=tf.ones_initializer(shape=[1])
)

#在计算图g1中读取变量“v”的取值。
with tf.Session(graph=g1) as sess:
#tf.initialize_all_variables().runtf.global_variables_initializer().run()
with tf.variable_scope("",reuse=True):
#在计算图g1中，变量“v”的取值应该为0，所以下面这行会输出[0.]
print(sess.run(tf.get_variable("v")))

#在计算图g2中读取变量”v“的取值
with tf.Session(graph=g2) as sess:
tf.initialize_all_variables().run()
with tf.variable_scope("",reuse=True):
#在计算图g2中，变量”v“的取值应该为1，所以下面这行会输出[1.]
print(sess.run(tf.get_variable("v")))

报错：

 故在网上找了原因：

参考博客https://www.geek-share.com/detail/2722273076.html

了解到是由于python版本的问题

错误更改：

v = tf.get_variable("v", shape=[1], initializer=tf.zeros_initializer)

虽然输出了结果但是会有警告如下图：

警告更改：

tf.global_variables_initializer().run()

参照 博客下面的评论了解到是由于新版tf.zeros_initializer和ones_initializer后面需要加括号

tf.get_variable(“v”,initializer=tf.zeros_initializer(shape=[1]))

改为：

v = tf.get_variable(“v”,initializer=tf.zeros_initializer( )(shape=[1]))