Python解析Json数据小结
菜鸟地址:http://www.runoob.com/python3/python3-json.html点击打开链接
参考博客:https://blog.csdn.net/t8116189520/article/details/78727971点击打开链接
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
函数 | 描述 |
---|---|
json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print json以上代码执行结果为:[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]使用参数让 JSON 数据格式化输出:>>> import json >>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) { "a": "Runoob", "b": 7 }python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print text以上代码执行结果为:{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}json 类型转换到 python 的类型对照表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number (int) | int, long |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz $ cd demjson-2.2.3 $ python setup.py install更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函数
函数 | 描述 |
---|---|
encode | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
decode | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:#!/usr/bin/python import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print json以上代码执行结果为:[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:#!/usr/bin/python import demjson json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print text以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}阅读更多
- Python 获取接口数据,解析JSON,写入文件
- Python使用内置json模块解析json格式数据的方法
- 使用Python解析JSON数据的基本方法
- Java 和 Python 解析动态 key 的 JSON 数据
- 使用Python解析JSON数据
- Python3 JSON 数据解析
- Python3基础 解析json格式的数据,得到一个字典 json.loads()
- Python数据解析 - json模块处理JSON数据
- python-21-如何读写json数据?如何解析简单的xml文档?
- 使用Python解析JSON数据的基本方法
- paper 161:python的Json数据解析
- python解析JSON数据的基本方法
- JSON的简单数据解析与转换(Python)
- Python3 JSON 数据解析
- Java如何像Python一样简洁地构造和解析Json 数据
- Python学习---第9天---json数据解析
- python 解析web接口的json数据
- python2.4 解析json数据
- 【Python】 如何解析json数据结构
- Python JSON 数据解析