使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解
2018-07-10 12:02
639 查看
进行已经矢量化后的字符串数据,可以使用pandas的Series数据对象的map方法。这样,对于未经矢量化的数据也可以先进行数据的矢量化转换然后再进行相应的处理。
举例实现字符串数据的操作,编写代码如下:
#!/usr/bin/python import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame seriers_data = Series(['Hello','Python','Data','World']) print(seriers_data.map(str.lower))
程序的运行结果如下:
GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ vim series_map.py GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ python series_map.py 0 hello 1 python 2 data 3 world dtype: object
上面的例子中,先对列表形式的数据进行了向量化的处理,讲数据处理成pandas的Series对象类型,然后进行矢量化的操作。通过Series的map方法对每个字符串进行了全都转换成小写字母的操作。
以上这篇使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章推荐
- 使用pandas批量处理矢量化字符串
- Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解
- 使用SpringMVC返回json字符串的实例讲解
- Python的字符串模板(Template)使用操作实例讲解
- C++中break语句和continue语句讲解及使用实例
- asp字符串操作 asp字符串函数 asp字符串使用实例
- 【转】ASP中如何使用正则表达式及实例讲解
- 使用 MOCK 对象进行单元测试的实例讲解
- PHP 类 的使用[实例讲解]
- 实例讲解.NET中资源文件的创建与使用
- 实例讲解:使用IBM heapAnalyzer分析heap dump文件步骤
- 实例讲解.NET中资源文件的创建与使用
- Msql视图(View)使用实例讲解
- Grub安装、配置以及使用实例汇总讲解
- PHP类的使用 实例代码讲解
- C#怎么使用Dictionary?有啥用途实例讲解
- 实例讲解.NET中资源文件的创建与使用(转)
- 使用autoconf、automake自动生成Makefile实例讲解
- 实例讲解.NET中资源文件的创建与使用
- dbus实例讲解(四下):使用dbus-glib