Python下pandas随机获取DataFrame中的数据

当DataFrame中有n行m列数据，而我需要随机从中选取一部分时，可以使用DataFrame中的sample方法，进行随机选取

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False,  weights=None, random_state=None, axis=None)

n:表示你要随机抽取几行数据，比如你要抽取10行，n=10。不能与frac同时使用

frac:浮点型，可选。表示抽取数据的百分比，当不确定n的具体值的时候使用。不能与n同时使用

replace：布尔值，可选。原来的DataFrame是否被抽取的数据替换，默认为False.如果n取值大于原DataFrame的长度，                         replace为True，可返回结果。否则会因dataFrame长度不够而报错。

weights：权重，字符串或者数组格式，可选。通过设置不同的权重可以增加相应数据被选中的概率。

random_state：随机种子数

axis： 整数型或字符串，可选。可以是表示轴向的数据（0,1）或名称。当抽取数据的时候是从行中抽取数据，还是从列中抽取数          据。0表示纵向坐标轴，1表示横向坐标轴。