【图像处理基础知识】中文车牌识别API-HyperLPR的应用与相关学习资料（python版）

课题用到了车牌识别，因为C++不会，听说上手比较困难，干脆用了Python做一个原型，编程实现比较快。但是，问题来了，图像处理方面C++是完美工具，大多API、资料都是C++编写的，python的真的是太少了。

终于，还是找到了一个，调用很简单，实现结果也很不错。下面上资料。

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一、车辆识别代码下载路径（来源：github）

https://github.com/zeusees/HyperLPR

二、调用方式

1、调用pipline版本

在程序最外层新建一个.py文件

recognize_plate.py内容如下：

from program_version2.LPR_cite.hyperlpr import pipline as pp
import cv2

def recognize_plate_my(image):
'''
调用车牌检测方法识别车牌，写此方法，供main函数调用
:param image: 传入的图片，只需要识别出车牌即可
:return:
'''
# image = cv2.imread("包含车牌图像的路径")
# image=cv2.imread(filename)
image, res = pp.SimpleRecognizePlate(image)
print(res)

return res

在其他程序中直接调用该方法，传入包含车牌的图像即可。

2、调用e2e版本

只需要将recognize_plate.py文件中的内容改为下面内容，其实只有调用方法变化了而已。

from program_version2.LPR_cite.hyperlpr import pipline as pp
import cv2

def recognize_plate_my(image):
'''
调用车牌检测方法识别车牌，写此方法，供main函数调用
:param image: 传入的图片，只需要识别出车牌即可
:return:
'''
# image = cv2.imread("包含车牌图像的路径")
# image=cv2.imread(filename)
image, res = pp.SimpleRecognizePlateByE2E(image)
print(res)

return res

注意：此处res返回的是一个长度为3的列表，并且车牌号好像去掉了数字，不知道为啥，我又在pp.SimpleRecognizePlateByE2E中稍作修改，只返回带汉字的车牌识别结果，完美解决问题。

三、与该接口相关的技术资料（若不只是应用，想要学习如何实现的技术点，可以看看）

HyperLPR车牌识别技术算法之车牌粗定位与训练

太多资料还没有费精力去找，时间有限，先记下来，课题结束后再认真学习，同时帮助需要的小伙伴。

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