mybatis--缓存（一级和二级缓存）

1.缓存

查询数据时将查询结果存放到内存（缓存区）中。

每次查询数据时，先判断缓存区中是否存在数据，

如果存在，就从缓存区中获取数据

如果不存在，就从数据库中获取数据，将数据存放到缓存区中，给下次访问使用

好处：

避免频繁与数据库交互，提高数据访问效率。提升系统性能。

缓存的使用演示：

失败的一级缓存测试 ※面试相关

[1]SQL语句或查询条件不同

[2]分属不同SqlSession对象

[3]查询前执行clearCache()

[4]提交事务

2.一级缓存

一级缓存是SqlSession自带的。SqlSession对象被创建，一级缓存就存在了。

如果SqlSession对象关闭或调用清理方法，会导致缓存失效。

缓存底层实现就是通过HashMap实现的。

一级缓存介质——内存

3.二级缓存

二级缓存介质——内存，硬盘

二级缓存SqlSessionFactory进行管理的。SqlSessionFactory对象是进程级别的。可以被多个SqlSession所共享。

跟Web应用中application对象作用范围类似。

MyBatis框架自带了二级缓存，是通过HashMap实现的。

二级缓存使用，需要在主文件中进行配置：

①启用二级缓存

<!-- 启用二级缓存 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

②在XxxMapper.xml文件中配置二级缓存策略

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000"readOnly="true" size="512"/>

eviction：缓存策略

FIFO：First In First Out

LRU：Least Recently Used

flushInterval：缓存刷新时间间隔，时间是毫秒，检查是否存在过期对象

size：缓存中存储的对象个数

readOnly：是否只读

③对于MyBatis自带的二级缓存，实体类可以不用实现可序列化接口。

如果使用的是EhCahce缓存组件，有时会将数据缓存到硬盘上，需要可序列化支持的。必须实现java.io.Serializable

4.外置二级缓存组件

ehcache缓存组件。

实体类必须实现可序列化接口，否则，抛异常。

java.io.NotSerializableException: com.atguigu.mybatis.bean.Customer EnhancerByCGLIBEnhancerByCGLIB
eb28a8d2

①为什么要整合EHCache？

EHCache更专业，支持内存和硬盘缓存数据。

②操作

[1]添加jar包

ehcache-core-2.6.8.jar

mybatis-ehcache-1.0.3.jar

slf4j-api-1.6.1.jar

[2]加入EHCache自身配置文件ehcache.xml

<ehcache> <!--设置硬盘缓存目录：内存中存储不下就可以往这个目录下存储了。会自动生成数据文件--> <diskStore path="D:/temp"/> <defaultCache<!--默认的缓存配置--> maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>

属性说明： * diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。 * defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略 以下属性是必须的： * maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 * maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大 * eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断 * overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 以下属性是可选的： * timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 * timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区. * diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。 * diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每隔120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 * memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）

[3]开启EHCache缓存XxxMapper.xml文件中配置

EhcacheCache实现了Cache接口。

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

[4]测试

openSession = sqlSessionFactory.openSession(); CustomerMapper mapper = openSession.getMapper(CustomerMapper.class); Customer customer = mapper.getCustomerByCustId(1); System.out.println(customer.getCustName()); customer = mapper.getCustomerByCustId(2); System.out.println(customer.getCustName()); openSession.close(); openSession = sqlSessionFactory.openSession(); mapper = openSession.getMapper(CustomerMapper.class); customer = mapper.getCustomerByCustId(1); System.out.println(customer.getCustName());

5.二级缓存的原理：

Mybatis框架提供了Cache接口，缓存组件实现接口。

PerpetualCache : 框架默认二级缓存实现类。使用HashMap实现二级缓存的。

6.二级缓存失效情况

[1]在查询select标签内设置useCache="false"

<selectid="getStuById" parameterType="Integer"resultType="Student" useCache="false">

selectstu_id stuId,stu_name stuName from tbl_student where stu_id=#{stuId}

</select>

[2]在执行增删改操作时刷新缓存

<updateid="updateStu"parameterType="com.atguigu.mybatis.entity.Student" flushCache="true">

updatetbl_student set stu_name=#{stuName} where stu_id=#{stuId}

</update>

这是默认设置，通常不必修改

7.缓存命中率

从缓存中查找数据的几率

AAA [DEBUG] 2017-04-08 10:57:04,342(1036) --> [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(LoggingCache.java:62): Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.mapper.CustomerMapper]: 0.5 AAA [DEBUG] 2017-04-08 10:57:04,342(1036) --> [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(LoggingCache.java:62): Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.mapper.CustomerMapper]: 0.6 AAA [DEBUG] 2017-04-08 10:57:04,343(1037) --> [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(LoggingCache.java:62): Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.mapper.CustomerMapper]: 0.6666666666666666 AAA [DEBUG] 2017-04-08 10:57:04,343(1037) --> [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(LoggingCache.java:62): Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.mapper.CustomerMapper]: 0.7142857142857143 AAA [DEBUG] 2017-04-08 10:57:04,343(1037) --> [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(LoggingCache.java:62): Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.mapper.CustomerMapper]: 0.75

8.数据查找过程：

二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库